R语言3D图形完全指南

"《R语言完全3D绘图指南》由Alboukadel Kassambara撰写，旨在介绍如何在R环境中创建静态和交互式的三维图表。书中提供了名为graph3d的R包，用于逐步构建和定制3D图形。本书包含大量R代码示例和图形，帮助读者在3D空间中可视化数据集。" 本书分为静态3D图形和交互式3D图形两大部分，详细讲解了各种3D绘图方法。 在数据准备部分（Data Preparation），作者强调了在进行3D绘图前对数据进行预处理的重要性。这部分可能涉及数据清洗、数据转换以及数据结构的调整，确保数据适合用于3D表示。 **静态3D图形**（Static 3D Graphs）部分涵盖了从基础到高级的各种3D绘图技术： 1. **简单3D散点图**（Simple 3D Scatter Plots）：介绍了安装必要的R包，如`rgl`或`scatterplot3d`，并展示了基本的3D散点图绘制方法。 2. **改变点的形状和颜色**（Change the shape and color of points）：讲解如何通过代码定制散点的视觉效果，增强图形的可读性。 3. **调整图形全局外观**（Change the global appearance of the graph）：讨论了调整视角、光照、坐标轴标签等元素，使图形更符合需求。 4. **添加条形图**（Add bars）：展示了如何在3D空间中添加条形，增强数据的对比和解释。 5. **修改现有图形**（Modification of an existing graph）：提供了修改已创建图形的技巧，例如添加新的数据层或改变现有元素。 **高级3D图形**（Advanced 3D Graphs）进一步深入到复杂图形的制作： 1. **3D散点图**（3D Scatterplots）：扩展了基础散点图的功能，包括处理大量数据点和使用不同颜色编码来区分类别。 2. **3D折线图**（3D Lineplots）：介绍了在3D环境中创建折线图，适用于展示趋势或动态变化。 3. **3D文本**（3D texts）：如何在图形中添加文字信息，提高图形的说明性。 4. **结合3D文本和散点图**（Combine 3D text and 3D scatterplots）：将文本与散点图融合，使数据解释更加直观。 5. **3D直方图/条形图**（3D histograms/barplots）：用于展示数据分布的频率或比例。 6. **3D箭头**（3D arrows）：用箭头指示方向或力的作用，常用于物理或工程问题的可视化。 **交互式3D图形**（Interactive 3D Graphs）部分则介绍了如何将静态图形转化为交互式，提升用户的参与度和探索性： 1. **安装所需包**（Install Required Packages）：如`plotly`或`shiny`，用于实现交互功能。 2. **将3D图转化为交互式**（Transform 3D Plot Into an Interactive Graph）：展示了将R中的3D图形转换成可旋转、缩放的交互形式。 3. **交互式3D散点图**（Interactive 3D Scatter Plots）：利用`scatter3d()`函数创建可交互的散点图，并支持按组分色、筛选数据等功能。 4. **导出图形**（Export the plot）：讲解如何保存和分享这些交互式图形。 这本书是R语言使用者学习3D绘图的宝贵资源，无论你是初学者还是有经验的用户，都能从中找到实用的工具和技术来提升你的数据可视化能力。