改进雷达图模型优化:热电微网多目标配置策略
本文主要探讨了基于改进雷达图模型的多目标优化配置方法在热电联供型微网系统中的应用。针对偏远地区普遍存在的供电和供热难题,由于这些地区的可再生能源丰富,如太阳能和风能,文章提出了一种创新的解决方案。作者构建了一个包含光伏光热(PV/T)单元、变流器、储电单元、热泵、电锅炉、储热单元以及电、热负荷的综合微网结构,这种结构旨在最大化系统的供电可靠性、供热可靠性、经济性和可再生能源利用率。 核心研究内容涉及以下几个步骤: 1. 系统构建:首先,设计了一个完整的微网系统模型,考虑了多种能量转换和储存设备,以满足电力和热量的双重需求。 2. 多目标优化:为了全面评估微网的性能,选取了五个关键优化目标,如供电和供热的稳定供应、经济效益、以及可再生能源的高效利用。这五个目标共同构成了优化配置的基础。 3. 改进雷达图模型:利用改进的雷达图模型来可视化和量化这些目标,通过扇形面积和周长构建了适应度函数,这个函数成为了优化模型的核心,反映了各个目标之间的平衡关系。 4. 约束条件:为了保证实际运行中的稳定性,文章还考虑了必要的约束条件,如电能和热能的供需平衡,以及设备的容量限制。 5. 优化配置模型:通过最大化适应度函数,构建了一个数学优化模型,该模型的目标是找到最优的微网系统容量配置方案,以达到综合性能的最佳状态。 6. 案例验证:文章以青海省偏远地区的实际案例进行分析,通过对比优化前后的系统性能,证实了所提方法的有效性和实用性。 本文的研究为解决偏远地区热电联供微网的容量配置问题提供了一种新颖且有效的策略,强调了多目标优化在提高系统效率、降低成本和环境影响方面的优势。这一研究成果对于推动可再生能源在偏远地区的广泛应用具有重要意义。
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