十分钟快速掌握Hadoop家族：HDFS、MapReduce、Hive与HBase

HBase十分钟快速入门教程旨在帮助初次接触Hadoop的人迅速理解和上手Hadoop生态系统中的关键组件。Hadoop家族由多个子项目组成，每个都有其独特的功能： 1. **Hadoop Common**: 作为Hadoop基础层，提供底层支持，如配置文件管理和日志操作等，为其他组件奠定基础。 2. **Avro**: 由Doug Cutting主持的RPC（远程过程调用）项目，旨在提升Hadoop内部通信效率，通过更紧凑的数据结构进行数据交换。 3. **Chukwa**: Yahoo开发的分布式监控系统，适用于大规模Hadoop集群的监控。 4. **HBase**: 一种基于列存储的分布式数据库，与Hadoop Distributed FileSystem（HDFS）集成，适用于大数据处理和实时查询。 5. **HDFS**: 分布式文件系统，用于存储和管理大量数据，是Hadoop的核心组件。 6. **Hive**: 类似于CloudBase的数据仓库工具，提供了SQL风格的查询语言，简化对Hadoop中海量数据的分析和处理。 7. **MapReduce**: Hadoop的编程模型，用于大规模并行处理，支持用户编写并执行分布式任务。 8. **Pig**: 高级查询语言，构建在MapReduce之上，允许用户定义自定义功能，提升了数据分析的便利性。 9. **ZooKeeper**: Google Chubby的开源实现，提供分布式系统的协调服务，如配置管理、命名服务和分布式同步等，确保系统稳定性和可靠性。 在实际操作中，教程建议在SuSE10操作系统（Linux 2.6.16 32位版本）上搭建Hadoop环境，并通过SVN直接从官方网站获取Hive的源代码，其他组件则可能采用不同的安装方法。通过这个十分钟快速入门，读者可以快速理解并开始使用这些工具处理大规模数据。