利用R与Hadoop进行大数据分析实战指南
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更新于2024-07-21
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"《利用R和Hadoop进行大数据分析》是一本旨在帮助读者理解和掌握如何在大数据领域运用R语言与Hadoop技术的教程。该书由Vignesh Prajapati编著,适用于对数据科学和大数据处理感兴趣的读者,特别是那些希望将传统数据分析提升到Big Data层面的专业人士。
书中首先介绍了什么是大数据分析,并强调了R语言在数据处理中的强大功能,如其丰富的统计分析工具和可视化能力。然后,作者指导读者如何搭建一个整合的R和Hadoop环境,确保数据能够在两者之间无缝流动。Hadoop作为一个开源的分布式计算框架,特别适合处理海量数据,通过Hadoop MapReduce模型,可以有效地执行并行计算任务,提高数据处理效率。
学习过程中,读者会了解到如何利用Hadoop的HDFS(Hadoop Distributed File System)存储大规模数据,以及如何使用YARN(Yet Another Resource Negotiator)进行任务调度。同时,作者还会讲解如何使用Hive或Pig等工具,将SQL查询语言与Hadoop集成,简化数据查询和处理过程。
书中还包含实际操作步骤和案例分析,让读者通过实践学习如何处理复杂的数据集,例如数据清洗、数据转换、建模和预测等关键环节。此外,书中还涵盖了如何利用R的Shiny包开发交互式Web应用,以便更好地展示和分享分析结果。
版权方面,所有内容受版权保护,未经Packt Publishing事先书面许可,不得复制、存储或通过任何形式或方式传播。尽管作者和出版社已尽力确保信息的准确性,但本书提供的信息不带有任何保修,也不承担因使用本书内容导致的直接或间接损失的责任。
Packt Publishing在书中提及的商标信息尽可能进行了准确标注,但并不能保证所有信息的准确性。这是一本旨在帮助读者提升大数据分析技能的实用指南,无论是初学者还是进阶者,都能从中受益匪浅,掌握如何在现代信息技术环境下,用R和Hadoop进行高效的数据分析工作。"
2024-02-05 上传
2024-06-21 上传
2023-04-06 上传
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2023-05-24 上传
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2024-02-27 上传
2023-05-25 上传
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