利用R与Hadoop进行大数据分析实战指南

"《利用R和Hadoop进行大数据分析》是一本旨在帮助读者理解和掌握如何在大数据领域运用R语言与Hadoop技术的教程。该书由Vignesh Prajapati编著，适用于对数据科学和大数据处理感兴趣的读者，特别是那些希望将传统数据分析提升到Big Data层面的专业人士。 书中首先介绍了什么是大数据分析，并强调了R语言在数据处理中的强大功能，如其丰富的统计分析工具和可视化能力。然后，作者指导读者如何搭建一个整合的R和Hadoop环境，确保数据能够在两者之间无缝流动。Hadoop作为一个开源的分布式计算框架，特别适合处理海量数据，通过Hadoop MapReduce模型，可以有效地执行并行计算任务，提高数据处理效率。 学习过程中，读者会了解到如何利用Hadoop的HDFS（Hadoop Distributed File System）存储大规模数据，以及如何使用YARN（Yet Another Resource Negotiator）进行任务调度。同时，作者还会讲解如何使用Hive或Pig等工具，将SQL查询语言与Hadoop集成，简化数据查询和处理过程。 书中还包含实际操作步骤和案例分析，让读者通过实践学习如何处理复杂的数据集，例如数据清洗、数据转换、建模和预测等关键环节。此外，书中还涵盖了如何利用R的Shiny包开发交互式Web应用，以便更好地展示和分享分析结果。 版权方面，所有内容受版权保护，未经Packt Publishing事先书面许可，不得复制、存储或通过任何形式或方式传播。尽管作者和出版社已尽力确保信息的准确性，但本书提供的信息不带有任何保修，也不承担因使用本书内容导致的直接或间接损失的责任。 Packt Publishing在书中提及的商标信息尽可能进行了准确标注，但并不能保证所有信息的准确性。这是一本旨在帮助读者提升大数据分析技能的实用指南，无论是初学者还是进阶者，都能从中受益匪浅，掌握如何在现代信息技术环境下，用R和Hadoop进行高效的数据分析工作。"