Apollo CyberRT调度器:实时并行计算的关键
"Apollo Cyber调度器是百度Apollo自动驾驶平台中的关键组件,主要负责计算任务的实时并行处理。它作为一个独立的模块,是Apollo CyberRT框架的核心,将原本需要在内核空间进行的调度工作转移到了用户空间,简化了算法开发者的任务,使他们能够专注于算法本身的实现,而无需关注并发控制、同步以及资源调度等底层细节。 CyberRT Scheduler的设计特点包括: 1. 绑定线程与CPU:通过pthread_setschedparam和pthread_setaffinity_np等接口,Scheduler能够将Native Thread绑定到特定的CPU核心上,实现Per-CPU Per-Thread,优化性能。 2. Processor概念:在CyberRT中,封装了Native Thread的类被称为Processor,它类似操作系统的物理CPU。 3. 上下文切换:CyberRT Scheduler利用栈上下文切换,使得由上层空间创建的Coroutine(协程)能够在Processor上按序执行,类似于内核调度线程到CPU。 4. Run Queue设计:借鉴内核调度器的Run Queue Per-Processor模式,CyberRT Scheduler也采用了相似的设计,能够针对各个Processor进行调度。 新调度模型的优势在于可以根据自动驾驶算法任务的特性进行定制化资源分配和优先级设置。例如,算法任务可以构成有向无环图(DAG),调度器可以将有依赖关系的任务安排在同一个或相邻的CPU上,提高缓存局部性,减少通信延迟,从而提升整体计算效率和系统响应速度。 Apollo Cyber调度器的这种设计方法不仅提高了计算任务的并行执行效率,还降低了系统复杂性,对于实现高效、可靠的自动驾驶系统至关重要。通过这种方式,开发者能够更加专注于自动驾驶的核心算法,而无需担忧底层的系统优化问题,这极大地推动了自动驾驶技术的研发进程。"
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