应用统计学基础：超越方差分析

"超越方差分析：应用统计基础" 《Beyond ANOVA, Basics of Applied Statistics》是一本由John Wiley & Sons, Inc.在1986年出版的统计学书籍，作者是Rupert G. Miller。这本书深入探讨了统计学的应用，同时也关注了超越传统方差分析（ANOVA）的方法。书中的内容不仅限于ANOVA，而是扩展到了更广泛的统计学领域，旨在为读者提供处理数据集的实用策略。 方差分析（ANOVA）是统计学中一种重要的方法，用于比较三个或更多组间的均值差异。然而，《Beyond ANOVA, Basics of Applied Statistics》这本书超越了这一基础，涵盖了更多的统计技术，可能包括非参数检验、多元统计分析、回归分析、时间序列分析、生存分析、协方差分析以及假设检验等复杂主题。 书中包含了数学统计的基础理论，同时强调实际应用。作者通过自己的经验分享了如何处理和分析数据，揭示了一个统计学家在面对数据时可能会采取的步骤。此外，书中有详细的参考文献和索引，方便读者进一步研究和探索相关主题。 该书对于那些希望深化统计学理解，尤其是对那些已经掌握了ANOVA基础知识但希望扩展到更广泛统计领域的读者来说，是一本宝贵的资源。它不仅适合统计学的学生，也适用于科研工作者、数据分析师和任何需要理解和应用统计方法的专业人士。 书中的内容可能涵盖如何选择合适的统计模型，如何解释和报告统计结果，以及如何根据数据的特性和研究目的来调整分析方法。作者可能还讨论了统计推断的重要性，包括置信区间和假设检验，并解释了如何处理异常值、缺失数据和多重比较问题。 《Beyond ANOVA, Basics of Applied Statistics》是一本全面而深入的统计学教材，它鼓励读者超越传统的ANOVA框架，探索更广泛的统计工具和技术，以更好地理解和解决实际问题。通过阅读本书，读者将能够提升数据分析能力，更好地应用于科学研究和决策支持。