使用CMake在Visual Studio中编译OpenCV实战指南

"在Visual Studio中编译OpenCV涉及几个关键步骤，包括下载源码、使用CMake配置编译环境以及编写和运行第一个OpenCV示例程序。" 在本文中，我们将详细探讨如何在Visual Studio中编译OpenCV，以便为Windows开发环境提供支持。 首先，你需要从OpenCV的官方GitHub仓库下载源码。访问`https://github.com/opencv/opencv`，在Release部分选择适合你的项目需求的版本。在这个例子中，选择了2.4.13.6版本。 下载完成后，使用CMake工具来配置OpenCV的编译过程。指定源代码的路径（即下载的OpenCV文件夹）作为输入目录，并创建一个新的目录作为输出目录，用于存放生成的编译文件。点击“Configure”按钮，如果输出目录不存在，CMake将询问是否创建。点击"Yes"，然后选择你的编译器和目标平台，例如Visual Studio 20XX和Win32或x64平台。再次点击“Configure”以确保所有选项都被正确配置。 当所有选项变为可用状态后，点击“Generate”按钮，CMake将生成适用于Visual Studio的解决方案文件（.sln）。打开生成的OpenCV.sln文件，在Visual Studio中，你可以看到多个项目，包括不同的模块和配置。 接下来，选择“Install”项目进行编译。这将编译OpenCV库，并在输出目录下的“install”子目录中放置所需的头文件、静态库、动态库和可执行文件。 为了验证OpenCV已经成功编译并可以使用，我们可以编写一个简单的示例程序。以下是一个基本的OpenCV程序，它读取图像并显示出来： ```cpp #include<opencv2/opencv.hpp> int main() { cv::Mat picture = cv::imread("test.jpg"); cv::imshow("测试OpenCV", picture); system("pause"); return 0; } ``` 在创建新项目时，确保设置项目的属性以链接到OpenCV库。在Visual Studio中，转到项目属性，添加对`opencv_core2413d.lib`和`opencv_highgui2413d.lib`（这里的数字对应你的OpenCV版本）的依赖。这样，在编译项目时，链接器将能够找到必要的库文件，避免出现链接错误。 完成上述步骤后，编译并运行你的示例程序，如果一切顺利，你应该能看到打开的图片窗口，显示了“test.jpg”图像，按下任意键后程序才会退出。 通过这个过程，你不仅学会了如何在Visual Studio中编译OpenCV，还了解了如何设置项目属性以使用编译好的库。这为在Windows环境下进行OpenCV相关的C++开发奠定了基础。