人工智能清华大学课件：自然数与人工智能简介

"自然数是大于等于零的整数，这是数学中的基本概念。在人工智能领域，这样的基础知识被用于构建算法和模型。清华大学的人工智能课程涵盖了这一基础数学原理，结合计算机科学，来研究和设计智能系统。课程强调了人工智能的定义、学派及其认知观点，以及知识表示方法，如状态空间法在问题解决中的应用。" 在人工智能的定义中，它被定义为计算机科学的一个分支，旨在研究和设计智能机器，模仿人脑的智力功能。这个领域有三个主要学派：符号主义、连接主义和行为主义。符号主义依赖数理逻辑，连接主义借鉴生物大脑的模型，而行为主义则基于控制论原理。 知识表示方法是人工智能中的关键部分，状态空间法是一种常用的方法。它通过状态（描述问题的当前状况）和算符（将问题从一个状态转换到另一个状态的规则）来表示和解决复杂问题。例如，在分油问题中，状态描述了每个瓶子中的油量，算符定义了如何在瓶子之间转移油，而目标状态是解决问题的关键。 在清华大学的课程中，学生将学习如何运用这些理论和方法来解决实际问题，包括理解和掌握各种定义、原则和策略，以实现人工智能的潜力。通过这样的学习，他们能够更好地设计和实现具有智能行为的计算机程序和系统，从而推动人工智能的发展。