大数据导论-林子雨著：习题与答案解析

"这份文档是《大数据导论》教材的配套习题和答案，由林子雨编著，发布于2020年4月。它涵盖了大数据的基础概念、发展历程、技术特点以及对社会的影响等多个方面的知识。" 《大数据导论》是一本深入浅出介绍大数据领域的教科书，其配套习题和答案旨在帮助学生和读者巩固理解大数据的关键概念。本资料涉及的知识点包括： 1. 数据的价值：数据的根本价值在于其能够为人们提供答案，其价值不仅不会因使用而削减，反而会在不断的重组和分析中产生更大的价值。数据的产生逐渐独立于人的意志，随着物联网的发展，数据的生成更加自动化。 2. 信息化浪潮：第三次信息化浪潮的标志是云计算、大数据和物联网技术的普及，这与前两次浪潮——个人计算机和互联网的普及有所不同。 3. 物联网与数据产生：物联网的发展推动了数据量的第三次跃升，使数据产生进入感知式系统阶段，即通过各种传感器自动收集环境或设备信息。 4. 国家大数据战略：不同国家对大数据的发展有不同的策略，例如英国的大数据发展战略旨在紧抓产业机遇，应对脱欧后的经济挑战。 5. 大数据的“4V”特性：大数据的特点通常概括为数据量大（Volume）、数据类型繁多（Variety）、处理速度快（Velocity）和价值密度低（Value），而非价值密度高。 6. 数据处理流程：为了使数据变得可用，需要经过数据清洗、数据抽样和数据管理等步骤，然后进行数据分析以提取有价值的信息。 7. 信息技术支撑：大数据时代的技术支撑包括存储设备容量的增加、CPU处理能力的提升和网络带宽的增加，尚未提及量子计算机的全面普及。 8. 数据产生方式的演变：人类社会的数据产生经历了手工生产阶段、运营式系统阶段、用户原创内容阶段到感知式系统阶段的转变。 9. “大数据摩尔定律”：数据量以每年约50%的速度增长，大约每两年翻一番，近几年的数据量相当于之前所有数据的总和。 10. 科学研究范式：从实验科学、理论科学到计算科学，再到数据密集型科学，大数据在科学研究中扮演着越来越重要的角色。 11. 大数据的社会影响：大数据改变了决策方式，提升了国家治理能力，促进了各行业的深度融合，并推动了新技术和新应用的涌现。 这份习题集不仅适合学习者自我检测，也适合教师作为教学辅助材料，帮助全面理解和掌握大数据的基本概念和技术应用。