塑料注射机智能控制系统研发：工艺管理与Qt应用

本研究论文探讨了人工智能和机器学习在智能宣传系统软件开发项目小组绩效管理中的应用，特别聚焦于全电动塑料注射机的工艺控制系统。塑料注射机作为注塑工业的核心设备，其技术水平和控制精度对于塑料产品的质量和性能至关重要。在当前技术水平相近的背景下，控制系统特别是工艺控制软件系统的精度提升成为关键因素。 论文作者参与了华中科技大学材料成形与模具技术国家重点实验室与武汉华中数控股份有限公司的一项合作项目，目标是研发智能型全电动塑料注射机。研究过程中，作者负责了从基础功能分析到系统设计的全过程。首先，进行了基于NEX500型全电动注射机的功能分析，明确了其动作模式和功能，为后续设计提供了依据。接着，进行了软件系统用户需求分析，这是设计和开发的重要指导文档，确保系统能满足实际操作者的需要。 在软件设计方面，采用了诺基亚公司的跨平台C++图形用户界面框架Qt，构建了包括主界而、开合模界面、推顶界面、射出/计量界面、温度界面、监视界面、参数快速设置界面、参数优化界面以及历史记录界面。这些界而设计实现了人机交互，使得生产者可以方便地与机器进行数据交换，提高工作效率。 数据库设计采用了结构化的数据库技术，能有效存储和调用用户输入数据以及与注射机运行相关的实时测量和反馈数据，支持数据分析和系统优化。此外，还重点介绍了注射机动作模块的详细设计，以及如何将Windows开发平台上的软件系统移植到基于Linux的控制系统上，确保了系统的兼容性和灵活性。 最终，通过这些努力，成功开发出了一套全电动注射机的工艺控制原型系统，实现了伺服电机动作的精确控制，并在实际的震雄公司注射机原型机上进行了验证。该研究不仅提升了注射机的控制精度，也展示了人工智能和机器学习在制造业中的实际应用，有助于提高生产效率和产品质量。 关键词：注射机、工艺控制、软件系统、Qt、人工智能、机器学习。整个研究不仅关注技术层面的提升，也强调了在实际项目中的实践应用，具有很高的实用价值和理论意义。