"最新人工智能复习汇总"
人工智能(Artificial Intelligence, AI)是当前科技领域的热点,涉及诸多子领域和理论基础。以下是对文档部分内容的详细解释:
1. "人工智能之父"指的是John McCarthy,他提出了“人工智能”这一术语,并对AI的发展做出了重大贡献。
2. AI的英文全称为Artificial Intelligence,表示由人类创造的智能。
3. 子句特点的描述可能是在讨论逻辑编程或逻辑推理中的概念,其中子句间通过合取词(AND)连接,而没有析取词(OR)。
4. 命题是逻辑推理的基础,通常是一个可以判断真假的陈述。选项C是一个祈使句,不属于命题。
5. 搜索算法在AI中扮演重要角色,盲目搜索不考虑问题特性,而启发式搜索利用了问题的特定知识来指导搜索。
6. 演绎推理是从一般原则(全称判断)推导出特殊情况(特称判断或单称判断)的过程。
7. 自动化虽然与机器人技术相关,但并不是人工智能研究的基本内容,而是机器学习、机器感知和机器思维。
8. 在逻辑推理中,如果一个子句包含的原子命题已经在其他子句中出现,那么这个子句可以被删除,如题目中提到的P?Q?R。
9. 框架是知识表示的一种形式,ISA槽、AKO槽和Instance槽是框架中常见的槽类型,if-then槽可能是指规则或条件-动作规则。
10. 语义网络是一种知识表示方法,包括多种联系,如A-Member-of、Composed-of和have等。
11. 深度优先搜索(DFS)中,open表通常用栈实现,遵循先进后出的原则。
12. 归纳推理是从特定实例中概括出一般规律的过程。
13. 机器学习是AI的一个分支,关注计算机如何自动学习和改进。
14. 编译原理虽与计算机科学相关,但不是人工智能研究的主要领域。
15. 主观贝叶斯方法中,几率O(x)的取值范围通常在[0,1]之间,表示概率。
16. 仅个体变元被量化的谓词指的是量化逻辑中的特指情况,未提及量化的变量是常量或已知值。
这些知识点覆盖了人工智能的基础理论,包括逻辑推理、搜索算法、知识表示、机器学习和概率推理等多个方面。掌握这些知识对于理解和应用人工智能至关重要。