拉扎斯集团蒋凡：数据驱动的 growth 团队建设与实践

"组建增长团队实践数据驱动.pdf" 在2017年云栖大会·北京峰会上，拉扎斯集团的高级科学家蒋凡分享了关于《组建增长团队，实践数据驱动》的主题。蒋凡探讨了组建增长团队的原因、团队的关键角色，特别是数据科学家的角色，以及在实践中可能遇到的常见陷阱和经验。 首先，为什么要组建增长团队？增长团队的目标是通过数据驱动的方式推动企业快速增长。在企业发展初期，团队需要快速积累用户、提升产品功能，这个阶段被称为“野蛮生长”。随着市场的扩大，团队需要更有效地管理，优化资源投放，进入“智能增长”阶段，此时数据的作用尤为重要。数据驱动可以帮助企业进行精准的市场定位，制定个性化策略，并通过大数据标签、平台化能力、分场景建模和针对性打法来实现持续增长。 关键角色包括外部分析团队、分业务体系、大数据平台、战略规划部和算法策略团队。这些角色各有优势和劣势，例如外部分析团队专业成熟但可能脱离业务，战略规划部能统筹全局但任务繁重。在不同的发展阶段，企业应选择合适的合作方式，如初创期可以允许适度浪费，发展期外包需求，稳定期则需要自建数据平台并整合增长团队。 数据科学家在增长团队中的作用至关重要。他们负责数据清洗、规范、决策和透明化。在开辟新功能或业务领域时，数据科学家会进行架构优化和数据清洗；当产品线快速发展时，他们会推动数据规范，消除部门间的数据壁垒；在高层依赖第三方分析时，他们要确保数据资源的充分利用；而在组建公司级别的数据增长团队时，数据科学家需要协调不同团队，确保数据的透明度和责任明确。 在实践过程中，企业可能会遇到一些陷阱，如数据清洗和规范的滞后，这可能导致无序数据的积累；过度依赖第三方数据分析，可能忽视内部大数据资源的价值；战略规划部门重复挖掘数据，造成效率低下。因此，企业需要建立有效的数据决策机制，避免低效重复的工作，并找到更合理的解决方案。 组建增长团队并实践数据驱动是现代企业提升竞争力的重要手段。通过合理的团队结构、数据科学家的专业技能以及对常见陷阱的规避，企业可以更好地利用数据资源，推动业务的持续增长。