石子合并模型：行与环形最低与最高得分

"11078不能移动的石子合并"是一个编程题目，主要涉及数据结构和算法中的贪心策略与优化问题。题目背景是将一组石子按照两种不同的模型进行合并，以求得最低和最高的合并得分。这两种模型分别是： 1. **线性排列模型**（第一模型）： - 有n堆石子，按顺序排列，相邻两堆可以合并。 - 合并规则是：将相邻的两堆石子合并，其得分等于合并后的新堆石子数。 - 要求计算最低和最高得分，即合并过程中可以达到的最小总分和最大总分。 2. **环形排列模型**（第二模型）： - 石子形成一个首尾相连的环，同样可以进行相邻石子的合并。 - 合并原则与线性排列相同，目标是求最低和最高得分。 给定的例子中，当有4堆石子，每堆分别为9、4、4、5时，线性排列下，最低得分可以通过先合并4和4得到8，再与5合并得到13，然后与9合并得到22，最后与剩余的4合并得到26，所以最低分是43；而最高得分则是直接合并所有石子，得到52。环形排列下，最低得分和线性排列相同，最高得分则是54，因为环形使得最后一对相邻石子也能立即合并。 题目提示了一个常见的误解，即总是从最小的石子堆开始合并不一定能得到最低得分，因为贪心策略可能在后续步骤中导致较大的得分。例如，对于石子序列9、4、6、1、5，如果总是取最小的两个合并，最终可能会得到较高的得分，而不是最优解。因此，解决这类问题需要考虑所有可能的合并顺序，或者采用动态规划等方法来找出全局最优解。 输入部分包括两行：第一行为石子的堆数n，第二行为各个石子的数量列表。输出则是两个模型的最低得分和最高得分，用空格分隔。 该问题可以被归类为矩阵操作或动态规划问题，因为它涉及到寻找不同排列下的最优合并路径。在实际编程中，可能需要创建一个二维数组来存储不同子问题的解决方案，然后根据石子数量递增和排列模式进行遍历，对比不同策略的得分。在求解过程中，需要注意边界条件和最优化策略的选择，以确保找到真正的最低和最高得分。