"数据中台架构体系及其应用分层建设"

数据中台架构体系是当前企业数据管理的一种新趋势，与传统的烟囱式系统相比，数据中台倡导数据集中采集、存储，并应用分层建设的方式，以实现数据的集中管理与运营，体现数据的资产、资源属性。数据中台的出现弥补了数据开发和应用开发之间由于开发速度不匹配而出现的响应力不足等缺陷问题。这一概念最初源自阿里的“大中台、小前台”概念，通过中台事业部集中数据搜索、技术及产品、数据共享等多个部门的功能，实现数据的集中治理与提升数据价值转换效率。而其他组织或企业在建设数据中台时并不一定需要成立中台事业部，但是数据集中治理与提升数据价值转换效率的思路是一致的。 在不同企业对数据需求不同的背景下，企业数据应用不断更新迭代，因此中台系统也需要不断变化。从数据处理与数据治理两个维度出发，设计解耦的数据中台体系架构是至关重要的。这种数据中台体系架构具有一定的柔性，可以按照企业的应用需求进行灵活组合，或对单个模块进行扩充，以满足大多数企业数据中台建设的需求。通用的数据中台体系架构如图所示，以减少功能冗余和提高功能复用为原则。 在数据中台架构体系中，数据处理和数据治理是两个核心维度。数据处理主要包括数据采集、存储、转换和计算等过程，旨在处理海量的数据并提供给应用系统使用。而数据治理则是确保数据的质量、安全和合规性，包括数据清洗、融合、建模、质量监控等流程，以保证数据的准确性和完整性。通过这两个维度的协同作用，数据中台体系可以实现数据的高效管理和应用，提高企业的数据治理水平和数据资产的管理效率。 总的来说，数据中台架构体系为企业数据管理提供了一种新的解决方案，是将数据采集、存储和应用分层建设的理念。通过中台系统的建设和优化，企业可以实现数据的集中管理与运营，提高数据的价值转换效率，从而推动企业数据化转型的进程。未来随着数据技术的不断发展和完善，数据中台架构体系将在企业数据管理中发挥越来越重要的作用，成为企业数字化转型的重要支撑。