熵基模糊E-FPROMETHEE：云计算服务选择的多准则信任排序方法

E-FPROMETHEE是一种基于熵的模糊多准则决策制定服务选择方法，它在云计算服务选择过程中发挥着关键作用。随着云计算的普及和快速发展，市场上涌现了众多功能相似的服务提供商，这使得用户在面对众多选项时难以确定最符合自身独特服务质量（QoS）需求的信任云服务商。传统的云计算服务选择往往面临如何评估服务质量、信任度以及多个标准之间权衡的挑战。 E-FPROMETHEE方法借鉴了 PROMETHEE算法，这是一种经典的多属性决策分析工具，但在此基础上融入了模糊理论和熵的概念。熵是信息论中的一个量度，它衡量的是系统的不确定性或信息的随机性。在E-FPROMETHEE中，通过计算各云服务的质量特性（如性能、安全、成本等）的模糊度以及它们对用户期望的不确定性，可以形成一个综合的评估体系。 该研究由Akshya Kaveri、O.Gireesha、Nivethitha Somu、M.R.Gauthama Raman和V.S.Shankar Sriram等人进行，他们来自印度萨斯特拉大学的计算机科学学院和信息超级高速公路中心。他们的工作重点在于提出一种利用Shannon熵作为基础的模糊方法，来量化不同云服务之间的相对优劣，从而帮助用户做出更可靠的选择。 在E-FPROMETHEE中，服务提供商的排名不再仅仅依赖于单一的QoS指标，而是考虑了所有相关因素的不确定性，这使得整个评估过程更具客观性和全面性。这种方法的优势在于能够适应复杂多变的云计算环境，同时考虑到用户的主观偏好和信任度，提高了服务选择的合理性。 总结来说，E-FPROMETHEE作为一种创新的评价方法，将模糊理论与熵的概念结合，为解决云计算服务选择中的信任和多标准决策问题提供了一种有效的工具。它通过量化服务特性间的不确定性，帮助用户在众多云服务中找到最适合自己的选项，提升了云计算服务市场中用户决策的科学性和准确性。