Win10+VS2017 CUDA项目配置全攻略

"CUDA项目在Win10系统下利用Visual Studio 2017进行配置的详细步骤，包括新建项目、设置平台类型、配置生成属性、设置库目录、CUDA静态链接库路径以及附加依赖库。" CUDA编程在现代GPU计算中扮演着重要角色，而Windows 10操作系统与Visual Studio 2017开发环境提供了便利的工具来支持CUDA应用的开发。下面将详细介绍如何在这样的环境下配置新的CUDA项目。 首先，启动Visual Studio 2017并创建一个新的项目。选择“Win32控制台应用程序”，确保在创建过程中勾选“空项目”，以便我们从头开始构建CUDA程序。 接下来，我们需要确保项目针对64位平台进行编译，因为CUDA通常用于处理大量数据，64位系统能提供更大的内存空间。在“配置管理器”中，将所有项目的平台类型更改为“x64”。 配置生成属性是关键步骤，确保项目能够识别并使用CUDA。在项目属性中，找到“生成依赖项”下的“生成自定义”，勾选对应的CUDA版本（这里是CUDA 9.0）。 为了使编译器能找到CUDA的头文件和库，我们需要设置“VC++目录”。在“包含目录”中添加CUDA的头文件路径，如"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include"和CUDA示例中的公共头文件路径。同样，在“库目录”中添加相应的库文件路径，如"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\lib\x64"。 接着，配置CUDA静态链接库的路径。在“链接器”的“常规”部分，设置“附加库目录”为 "$(CUDA_PATH_V9_0)\lib\$(Platform)"，这使得项目能够找到所需的CUDA库文件。 最后，指定项目需要链接的CUDA库。在“链接器”的“输入”部分，填写“附加依赖项”，列出所有必需的CUDA库，例如cublas.lib、cudart.lib等。这些库包含了CUDA运行时和数学函数，对于大部分CUDA程序都是必要的。 通过以上步骤，我们已经成功配置了一个新的CUDA项目，现在可以在Visual Studio 2017中编写CUDA C++代码，并利用GPU的强大计算能力执行任务。不过，实际开发中还需注意更新CUDA驱动和工具包，以保持兼容性和性能优化。同时，理解和掌握CUDA编程模型、内存管理、并行计算概念以及错误处理也是至关重要的。