考虑需求响应的增量配电网DG优化配置：方法与验证

本文主要探讨了在新电改政策背景下，增量配电网（Incremental Distribution Network, IDN）的发展与优化配置问题，特别是在考虑需求响应（Demand-Side Response, DSR）的情况下。增量配电网作为一种独立的电力运营模式，与传统的公共配电网在运营策略、资源配置和投资决策上有显著区别。 文章的核心研究目标是提出一种双层优化模型，包括运行层和规划层。运行层模型旨在通过考虑DR，优化增量配电网的负荷曲线，通过调整峰谷平各时段的电价，以最大化整体效益。另一方面，上层规划模型则在运行层优化的基础上，进一步考虑增量配电网在整个生命周期内的净收益，决定分布式电源（Distributed Generation, DG）的安装位置和容量。 为了处理分布式电源与负荷的动态特性，如DG出力的概率分布和DR侧负荷的时序性，作者采用了中值拉丁超立方抽样技术。这种方法可以生成24个时段内DG和负荷的初始序列样本，以及DR侧负荷的变化量时序样本，这些数据用于驱动随机模拟嵌套精英保留策略遗传算法（Randomized Simulated Annealing Nested Elite Retention Strategy Genetic Algorithm）来求解优化模型。 文中提及的仿真研究，使用了IEEE 33节点系统进行验证，结果表明，该考虑需求响应的增量配电网分布式电源优化配置方法是合理且有效的。文章的关键词涵盖了增量配电网、分布式电源、需求侧响应、时序性和规划-运行双层优化模型等核心概念，体现了对电力系统中新兴技术如何提升电力分配效率的深入探索。 本文为增量配电网的运营策略提供了理论支持，强调了需求响应在优化资源配置中的重要作用，并展示了通过科学的数学模型和计算方法来解决实际电力系统问题的实用价值。这一研究对于推动我国电力改革，提高电力系统灵活性和经济性具有重要意义。