Praat语音软件详尽教程：声学基础至语音参数调整

Praat语音软件使用手册是一份详尽的指南，专为学习声学和语音学基础知识以及掌握Praat工具而设计。该教程由熊子瑜编写，旨在帮助读者通过五个核心部分深入了解Praat的功能： 1. 声学原理1和2：这部分介绍了语音产生的基本物理原理，如声音波形和频率，以及它们在语言表达中的作用。学习者会接触到声学的基本概念，如音高（基频）、强度（能量）和共振峰。 2. 声谱图分析：这部分涵盖了如何使用Praat对语音信号进行频谱分析，包括语图分析、参数设置和二维频谱作图，帮助用户理解声音在不同频率范围内的分布特征。 3. LPC和PSOLA：线性预测编码（LPC）是一种常用的语音信号处理技术，用于分析语音的频谱和时域特性。PSOLA（Pitch-Synchronous Overlap-and-Add）则涉及调整音频的节奏。在这一部分，读者会学习如何利用这些技术进行更精确的语音处理。 4. 基频分析：基频是语音的重要参数，反映了音调的变化。教程指导如何分析基频数据，包括核查、修改、保存和可视化，这对于理解和模仿音调至关重要。 5. 强度分析：这部分介绍了如何测量和处理语音的强度，不仅在时域和频域维度，还包括能量分布的测量，这对于噪声处理和语音质量评估很有帮助。 6. 共振峰分析：共振峰是语音中的一个重要特征，教程展示了如何使用Praat提取和分析共振峰，以及与LPC的结合应用，例如制作声学元音图和共振峰图。 7. 语音标注：Praat提供了强大的语音标注功能，这部分涵盖了如何创建、编辑和可视化标注，以便于研究语音结构和语音事件的时间定位。 8. 语音参数调整与合成：最后，教程展示了如何调整声音的各种参数，如强度、速度、剪切和复制等，以及如何使用这些调整进行音频合成，实现音效处理和语音变换。 通过实践每个章节的练习，读者不仅可以加深理论理解，还能熟练运用Praat工具进行实际的语音分析和处理。这本手册是语音学初学者和专业人员的理想资源，有助于他们在Praat这个强大工具上提升技能。