数据仓库：发展历程与决策支持系统

"数据仓库(原书中文第四版)" 是一本深入探讨数据仓库领域的书籍，内容涵盖基本概念、发展历程以及未来趋势。本书旨在提供对决策支持系统（DSS）全面的理解，强调数据仓库在大规模体系架构中的核心作用。 在信息技术领域，数据仓库作为一个相对较新的概念，它的历史和发展与决策支持系统的演变密切相关。DSS处理始于20世纪60年代初期，最初以简单的应用为主，如使用COBOL语言编写的报表和程序，数据存储在磁带上。这种早期的系统存在访问效率低、数据冗余和一致性维护困难等问题。 随着60年代中期的到来，主文件和磁带的使用增加，导致数据冗余和程序维护的复杂性上升。为了解决这些问题，数据库管理系统（DBMS）开始出现，提供了更高效的数据组织和访问方式。到了70年代和80年代，随着关系数据库模型的普及，如SQL的出现，数据管理变得更加规范和灵活，这为数据仓库的构建奠定了基础。 数据仓库是这一演化进程中的关键产物，它作为一个集成的、非易失性的、专为分析查询设计的系统，从多个源系统中抽取、转换和加载数据。数据仓库的目标是提供一致、准确且及时的信息，支持企业的决策制定。在90年代及以后，随着企业对信息需求的增长，数据仓库的概念不断扩展，包括了数据集市、联机分析处理（OLAP）、数据挖掘和商务智能（BI）工具。 第四版的《数据仓库》详细阐述了这些发展，并可能涵盖了现代数据仓库技术，如云存储、大数据分析、实时数据处理和自助式BI工具。作者可能讨论了ETL（提取、转换、加载）过程、数据清洗的重要性、维度建模以及如何设计有效的数据仓库架构来满足不断变化的业务需求。此外，书中可能会涉及现代技术如何推动数据仓库的创新，例如使用Hadoop和Spark进行大数据处理，以及利用机器学习和人工智能来增强决策支持。 《数据仓库(原书中文第四版)》是理解数据仓库和决策支持系统历史、现状和未来趋势的重要参考资料，对于IT专业人士和数据分析人员来说，是一本不可或缺的教材。