CDGA考试必备：88题+100题模拟测验

"该资源包含了CDGA（Certified Data Governance Associate）考试的多种题型，旨在帮助备考者根据自身水平进行针对性练习。其中包括入门级的《CDGA试题混编88题》，进阶级的《CDGA试题混编88题+模拟测验100题》，以及高手级的《CDGA试题混编188题+模拟测验100题+考前押题348题》。这些资源涵盖了DAMA数据治理工程师考试的核心知识点，如数据治理的角色与职责、数据生命周期管理、数据处理伦理、组织管理数据的目标、DAMA-DMBOK数据管理框架、GDPR准则以及数据治理项目的内容等。" 详细知识点说明： 1. **数据治理的角色与职责**：DAMA环境因素六边形图中，角色和职责对应的是人员和过程，这表明在数据治理中，人员的职责分配和执行过程的设立是至关重要的。 2. **数据生命周期管理**：数据生命周期包括创建、使用等多个关键阶段，元数据质量管理需贯穿始终，但数据管理工作并非聚焦于所有数据，而是关注关键数据的质量和管理。 3. **数据处理伦理**：数据处理活动包括回顾实践、识别差距和监控校正，而不包括制定策略，这要求数据管理者遵循道德规范，如公平、合法、透明等原则。 4. **组织管理数据的目标**：组织管理数据的目标包括确保数据质量、隐私和保密性，防止非法访问，而非获取、存储、保护数据的有效性，这提醒我们，数据管理不仅是存储，更重要的是保证数据的安全和质量。 5. **DAMA-DMBOK数据管理框架**：DAMA车轮图、环境因素六边形图和知识领域语境关系图是DAMA-DMBOK框架的一部分，而金字塔图不是，这展示了数据管理的多维度结构。 6. **GDPR准则**：根据GDPR，数据应有存储限制，这意味着数据不应无限期保存，需要遵循合理的保留期限。 7. **数据治理项目内容**：数据治理项目包括定义数据策略、管理数据问题和升级、定义数据标准和架构，但不包括指导IT部门解决具体问题，这表明数据治理更侧重于宏观层面的指导和规划。 这些知识点是CDGA考试的重点，备考者需要深入理解并掌握，以提升在数据治理领域的专业素养和应对考试的能力。