基于弹性评估的供应商选择贝叶斯网络模型

"这篇论文提出了一种基于贝叶斯网络模型的韧性导向的供应商选择方法。作者Seyedmohsen Hosseini和Kash Barkern来自美国俄克拉荷马大学工业与系统工程学院。该文章在2016年2月3日初次提交，经过修订后于7月5日再次提交，并于7月6日被接受，最终在7月15日在线发布。关键词包括韧性、供应商选择和贝叶斯网络。" 在当前的供应链管理环境中，供应商选择不再仅仅关注传统的评价指标如成本、质量、交货时间以及环保标准（如二氧化碳排放、环保实践）。随着竞争性全球化供应链的发展，企业面临更多的操作风险和破坏性风险，供应商的韧性逐渐成为了一个重要的考量因素。供应商韧性涉及到其应对冲击、适应变化以及恢复能力。 论文提出了几个基于韧性的供应商选择标准，这些标准涵盖了吸收能力（Absorptive Capacity）、适应能力（Adaptive Capacity）和恢复能力（Restorative Capacity）。吸收能力指的是供应商获取、吸收和转化新知识的能力；适应能力是指供应商调整自身以应对环境变化的能力；恢复能力则是指在遭受干扰或危机后，供应商快速恢复到正常运营状态的能力。 为了更有效地评估这些能力并建立供应商选择模型，作者引入了贝叶斯网络（Bayesian Network，BN）。贝叶斯网络是一种概率图形模型，能够表示变量之间的条件概率关系，非常适合处理不确定性和复杂依赖关系的问题。在供应商选择的背景下，BN可以用来模拟各种决策因素之间的因果关系，帮助决策者理解不同标准如何相互影响，以及它们如何共同影响供应商的整体韧性。 通过构建这样的贝叶斯网络模型，企业可以量化地评估潜在供应商在面对不确定性时的表现，从而做出更为全面和稳健的决策。模型的构建过程可能包括数据收集、确定变量间的依赖关系、构建网络结构、估计概率参数以及进行推理和决策。这种模型的应用可以帮助企业在供应链风险管理中增强预见性，提高整体的供应链韧性。