羊绒混纺比对服用性能影响的模糊评判分析

"模糊评判多组分羊绒混纺织物的服用性能 (2010年)" 这篇论文"模糊评判多组分羊绒混纺织物的服用性能"发表于2010年的《浙江理工大学学报》第27卷第1期，主要探讨了羊绒、羊毛、竹浆纤维和PTT纤维混纺比对织物服用性能的影响。作者通过实验测试了9种不同混纺比例的混纺织物，并运用模糊综合评判法建立了服用性能与混纺比之间的定量关系，以寻找最优的混纺比。 论文指出，织物的服用性能是一个复杂的综合指标，不仅受到纤维种类、纱线结构、织物组织结构和染整加工条件的影响，而且混纺比也是决定性因素之一。传统的单一性能指标无法全面反映织物的整体性能，因此模糊数学方法成为研究这种复杂关系的理想工具。 模糊综合评判法是一种处理多因素、多属性问题的有效方法，它能对具有不确定性因素的事物进行合理的整体评估。在论文中，作者构建了一个包含多个评价指标（如耐磨性、透气性、舒适性等）的评判矩阵R，并确定了相应的权重向量A。通过运算，他们得出了各混纺比织物的综合评分，从而确定了混纺比为7/33/35/25的织物具有最佳的服用性能。 实验结果显示，这种特定比例的混纺织物在各项性能指标上达到了平衡，为实际生产和消费者需求提供了理论依据。此外，这种方法还可以应用于其他类型的混纺织物，为优化纺织品设计和提升产品质量提供科学的决策支持。 这篇论文的研究为混纺织物领域的优化设计提供了新的思路，利用模糊数学工具量化了不同纤维成分比例对服用性能的影响，对于提升纺织工业的创新能力和产品质量具有重要的实践意义。