“藏经阁-数据重塑制造业未来.pdf”主要探讨了数据在制造业中的关键作用,特别是智能制造领域的应用。文档由汉得信息智能制造事业部群副总经理郑翔天分享,内容涉及企业上云、新中台趋势、传统企业的转型以及与阿里的合作机会。
1. 数据在智能制造中的核心地位:未来的能源被比喻为数据,强调了数据对于企业运营的重要性。在智能制造中,数据涵盖了商业数据和工业数据,用于实现业务执行的准确性和柔性,以及业务管控的纵向透明和横向协同。此外,现场业务数据的实时采集是精益化管理和系统稳定性的重要支撑,帮助企业实现透明、自动、闭环、自省和智能化的运营模式。
2. 传统信息化的挑战与价值重构:传统信息化系统可能无法完全满足企业当前和未来的需求。汉得信息提出建立统一的“企业语言”基础数据架构,实现业务的一体化和精细化管理,以此提供更强大的数据支持。数据的统一化、一体化和精细化能够显著提升协作效率,使企业、部门和个人都能获得所需的数据支撑。
3. 智能制造的价值体系:实现智能制造需要流程、制度和数据的全面支撑。服务商的角色在于帮助企业在复杂的价值体系中找到关键数据点,例如质检部、研发部、采购部等各部门的相关指标,如一次设计通过率、平均设计变更次数、供应商绩效考评等,以优化整个供应链的效率和质量。
4. 新中台与企业转型:新中台战略是当前的趋势,它能促进业务转型和与互联网的结合。通过PLM上云、CADaaS/CAEaaS等设计仿真云服务,可以提高设计效率并降低研发成本。供应链云和供应链可视化则有助于优化供应链管理,而智能工厂和工业4.0的实践则推动生产过程的自动化和智能化。
5. 制造行业云转型的五大场景:包括基础设施、IoT设备和灾备的升级,产品研发的云端协作,SAP系统的云端部署,电商平台的运用,以及物联网技术在无人驾驶和设备智能化中的应用。这些场景揭示了制造业向数字化和云端转型的具体路径。
6. 云迁移与创新:云迁移是企业上云的关键步骤,它不仅涉及技术层面,还关乎商业模式的创新。通过SAP on Cloud(如HANA/SOH/BW)等解决方案,企业可以实现商业IT的高效运行。电商云则为企业提供了产品定制和个性化产品的可能性,而大数据分析(如HANA BW、Hadoop)则助力企业在海量数据中挖掘价值。
这份资料深入探讨了数据如何重塑制造业的未来,从数据的整合利用到智能制造的实践,再到云技术和业务创新的应用,为企业在数字化转型道路上提供了宝贵的洞察和策略指导。