人脸检测：理论、研究与应用详解

人脸检测是一项关键技术，它在20世纪90年代随着需求的增长而迅速受到关注。作为人脸识别系统的关键组成部分，人脸检测因其非侵入性、直观性和便捷性的特点，在生物识别领域占据重要地位。它不仅用于人脸识别，还广泛应用于图像检索、视频会议、出入口控制以及智能人机交互等场景。 本书《人脸检测》由黄福珍和苏剑波两位专家撰写，是在上海交通大学学术出版基金和上海市重点图书的支持下完成的。书中首先全面介绍了人脸检测的基本概念、研究方法和经典算法，涵盖了人脸检测的基础理论和技术背景。作者特别强调了他们在利用活动轮廓模型进行人脸检测的创新性研究成果，这一部分展示了他们对解决人脸模式变异性、附属物干扰和光照阴影等问题的独特见解。 人脸作为自然结构目标，其复杂性体现在面部特征的多变性、可能存在的遮挡物以及光照影响的三维特性。解决这些挑战性问题的成功，对于开发高效的人脸检测系统具有深远意义，同时也为处理其他复杂模式的检测提供了启示。 当前，人脸检测领域已经积累了丰富的算法和实用产品，研究方法和手段日益多样化和成熟。然而，尽管有了一些详细的综述文章，但缺乏一本系统性的专著来阐述人脸检测的理论。本书的出版旨在填补这一空白，不仅汇总了国内外近年来的研究成果，包括期刊论文和会议文献，还展示了作者多年的研究经验，期望能推动人脸检测理论和技术在国内更广泛的讨论和应用，以期取得更多的科研突破和实际应用价值。 《人脸检测》是一本理论与实践结合的优秀参考书籍，适合高校研究生、高年级本科生、科研机构及工程技术人员深入学习和研究，有助于进一步推动人脸检测领域的学术发展和技术创新。