"这篇资料主要讨论了树和二叉树中的一个重要概念——寻找当前结点在中序遍历下的后继，并介绍了树的基本术语和结构。"
在树和二叉树的理论中，中序遍历是一种常用的遍历方法，通常用于对二叉树进行排序。在中序遍历中，我们遵循左子树-根节点-右子树的顺序访问每个结点。在给定的描述中，寻找当前结点在中序序列下的后继是一个关键问题。当一个结点没有右子树（rightChild == 0 或 NULL）时，它的后继不存在。但如果它有右子树，那么其后继就是右子树中最左边的结点。如果这个二叉树被线索化，那么后继可以是右子女结点，因为线索可以指引我们找到下一个结点。
树作为一种数据结构，其基本术语包括：
1. 结点（Node）：由一个数据元素和若干指向子树的分支组成。
2. 度（Degree）：一个结点拥有的子树数量，即分支的个数。
3. 树的度：树中所有结点的度的最大值。
4. 叶子结点（Leaf Node）：度为零的结点，没有子树。
5. 分支结点（Branch Node）：度大于零的结点，有子树。
6. 路径（Path）：从根结点到特定结点经过的分支和结点序列。
7. 层次（Level）：根结点的层次为1，其子树的根结点层次为2，以此类推。
8. 树的深度（Depth）：叶子结点所在的最大层次。
9. 孩子结点（Child Node）：结点子树的根结点。
10. 双亲结点（Parent Node）：孩子结点的父结点。
11. 兄弟结点（Sibling Node）：具有相同双亲的结点。
12. 祖先结点（Ancestor Node）：从根结点到特定结点路径上的所有结点。
13. 子孙结点（Descendant Node）：以特定结点为根的子树中的任何结点。
此外，还提到了森林（Forest）的概念，它是若干棵互不相交的树的集合，每棵树都有自己的根结点。在森林中，树与树之间不存在确定的次序关系。
有序树（Ordered Tree）是指有确定的根结点并且根结点与其子树之间存在有向关系的树。这与二叉树的特性相呼应，二叉树中左子树代表小于根的元素，右子树代表大于或等于根的元素，从而在中序遍历中产生排序的效果。
这篇资料涵盖了树和二叉树的基本概念，以及在中序遍历中查找结点后继的策略，这对于理解和操作树结构至关重要。
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