房斐斐讲解：调整dist算法与图论基础

本资源是一份关于图论的课程课件，由主讲教师房斐斐讲解，主要聚焦于第七章的图论概念与算法。章节内容涉及以下几个关键知识点： 1. 图的定义和术语： - 图被定义为由顶点集V和弧集R组成的结构，例如有向图G1和无向图G2，展示了顶点和边的关系，以及有向图与无向图的区别。还介绍了有向网和无向网的概念，以及子图的定义。 2. 图的存储结构： - 课件可能讨论了如何存储图数据，包括顶点和边的表示，以及在稀疏图和稠密图上的区别，比如无向完全图和有向完全图的边数计算。 3. 图的遍历及连通性： - 提到了顶点之间的邻接关系和度的概念，包括出度、入度和总度的计算，这对于理解图的结构和遍历算法至关重要。 4. 有向无环图(DAG)及其应用： - DAG是课程中可能会讲解的重点，它在图论中有广泛应用，如拓扑排序等算法，这部分内容通常涉及寻找拓扑序列和关键路径的分析。 5. 最短路径问题： - 根据提供的部分代码片段，可以看到涉及到调整dist值的算法，这很可能是在讨论Dijkstra算法或Floyd-Warshall算法，用于求解图中的最短路径，其中m是一个新的活跃节点，通过比较dist值更新路径。 6. DFS（深度优先搜索）： - 虽然没有明确提到，但描述中的"PATH(path,m,j)"函数可能暗示了课程会涉及到DFS方法，用以在图中进行深度优先的遍历，以便于找到最短路径或探索图的其他特性。 这份课件围绕图论基础概念、图的结构分析、遍历算法和最短路径问题展开，适合学习者深入理解图论在信息技术中的应用。通过理解和掌握这些知识点，可以提升在实际编程和算法设计中的能力。