贪心算法-dijkstra最短路径代码

好的，下面是使用 Dijkstra 最短路径算法求解带权图中的单源最短路径问题的代码实现（假设图用邻接矩阵表示）：

import sys

def dijkstra(graph, start):
    # 初始化距离列表和visited列表
    distances = [sys.maxsize] * len(graph)
    visited = [False] * len(graph)
    distances[start] = 0

    # 对于每个顶点，更新距离列表
    for _ in range(len(graph)):
        # 找到当前距离起点最近的顶点
        min_dist = sys.maxsize
        min_index = -1
        for i in range(len(graph)):
            if not visited[i] and distances[i] < min_dist:
                min_dist = distances[i]
                min_index = i

        # 标记该顶点为visited
        visited[min_index] = True

        # 更新距离列表
        for i in range(len(graph)):
            if not visited[i] and graph[min_index][i] != 0 and distances[min_index] + graph[min_index][i] < distances[i]:
                distances[i] = distances[min_index] + graph[min_index][i]

    return distances

以上是 Dijkstra 最短路径算法的 Python 实现。在实际使用中，还需要注意输入数据的格式和边界条件的处理。