机器视觉光源选择：同轴光照明的关键因素与应用

"本文主要介绍了同轴光照明在机器视觉中的应用和选择方法，强调了光源在机器视觉系统中的重要性，并对光源的颜色、照射方式等进行了详细阐述。" 同轴光照明是一种特殊的照明技术，它通过在光源前放置漫反射板来形成二次光源，使光线趋向于平行，特别适用于半导体、PCB板和金属零件的表面成像检测，以及微小元件的外形和尺寸测量。这种照明方式能够提供清晰、无阴影的图像，有利于提高检测的精确度和稳定性。 光源在机器视觉系统中的重要性不容忽视。选择合适的光源可以显著提升图像质量，突出关键特征，简化图像处理算法，从而提高检测精度和系统的稳定性。光源的选择应基于具体任务的需求，比如检测内容、速度、精度，以及与其他组件（如相机、镜头、软件和安装方式）的配合。 光源的颜色对成像效果有着直接影响。常见的光源颜色包括白色、蓝色、红色、绿色、红外和紫外。白色光源具有广泛的应用，其色温可影响成像色调，高色温倾向于蓝色，低色温则偏红。蓝色光源适用于银色背景的产品或薄膜上的金属印刷品；红色光源因其较长的波长，常用于黑色底材的透明软板孔位定位和绿色线路板的检测；绿色光源则适用于红色背景和银色背景的产品；红外光穿透性强，常用于LCD屏检测和视频监控；紫外光的不可见性使其在特定领域的检测中发挥作用，如荧光检测。 照射方式是决定光源效果的另一个关键因素，包括直射、环形、背光、侧光等多种形式，每种方式都有其独特的应用场景。例如，同轴光照明就是一种特殊的照射方式，能提供良好的表面照明效果，减少反射和阴影。 光源选择的注意事项包括考虑环境光的影响、光源的亮度、均匀性、寿命等因素。在实际应用中，可能需要结合各种辅助手段，如滤镜、扩散片等，来优化照明效果。 案例分析可以帮助我们更好地理解不同光源在不同场景下的效果。例如，对于PCB板的检测，可能需要采用蓝色光源来增强焊点和线路的对比度；而对于金属零件的表面缺陷检测，同轴光照明则可能更为合适。 机器视觉中的光源选择是一项关键技术，直接影响到系统的性能和检测结果的准确性。正确的光源匹配和使用方法是确保机器视觉系统高效运行的关键步骤。