Cognos Transformer:构建数据仓库与多维分析
需积分: 31 111 浏览量
更新于2024-08-15
收藏 2.13MB PPT 举报
本资源主要围绕Cognos的数据仓库实验,重点讲解了如何在Transformer中使用数据源文件进行数据转换和构建多维数据模型。Transformer是一个用于设计多维数据集(Cube)的工具,它允许用户构造维度、层和类别,并将度量与维度结构的最底层联接,从而将二维数据转换成多维数据。在Transformer中,度量值总是与维度的最底层类别直接关联,这意味着度量值是从最底层类别向上层类别进行汇总计算的。
课程内容包括Impromptu查询、PowerPlay分析以及Transformer设计,这些都是Cognos BI的重要组成部分。Impromptu主要用于查询与报表,提供信息目录,将数据库中的数据以用户友好的形式呈现;PowerPlay则专注于多维数据分析,支持钻取、切片和旋转等操作。Transformer在两者之间起着设计和转换的作用,构建适合分析的多维数据模型。
业务智能(BI)是一个关键的决策支持系统,它涉及数据收集、转换、查询、分析和分发,旨在将数据转化为知识。BI的层次包括查询与报表(如Impromptu)和多维分析(如PowerPlay)。Cognos BI产品家族提供了全面的解决方案,包括连接到各种数据库的接口,以及Transformer用于创建多维数据立方体(.MDC),PowerPlay用于进一步的分析(.PYI, .MDL, .IQD, .PPR, .IMR)。
在实际操作中,用户首先通过Transformer定义维度、层和度量,构建.Cube文件,然后PowerPlay可以基于此进行深度分析。信息目录(.cat)是Impromptu的核心,它将数据库表和字段映射为易于理解和使用的报表元素,用户可以通过信息目录快速构建和定制报表。
这个资源详细介绍了Cognos BI中Transformer的使用,以及如何结合其他工具进行数据仓库的建设和分析,对于理解Cognos平台和业务智能实践具有重要价值。学习者将能够掌握如何在Transformer中处理数据源文件,构建多维模型,以及如何利用Impromptu和PowerPlay进行数据查询和分析,提升在业务决策中的数据支持能力。
2012-05-11 上传
2021-11-01 上传
2008-08-22 上传
2023-02-17 上传
2024-01-25 上传
2023-04-07 上传
2023-07-08 上传
2023-11-11 上传
2024-01-28 上传
顾阑
- 粉丝: 17
- 资源: 2万+
最新资源
- 探索数据转换实验平台在设备装置中的应用
- 使用git-log-to-tikz.py将Git日志转换为TIKZ图形
- 小栗子源码2.9.3版本发布
- 使用Tinder-Hack-Client实现Tinder API交互
- Android Studio新模板:个性化Material Design导航抽屉
- React API分页模块:数据获取与页面管理
- C语言实现顺序表的动态分配方法
- 光催化分解水产氢固溶体催化剂制备技术揭秘
- VS2013环境下tinyxml库的32位与64位编译指南
- 网易云歌词情感分析系统实现与架构
- React应用展示GitHub用户详细信息及项目分析
- LayUI2.1.6帮助文档API功能详解
- 全栈开发实现的chatgpt应用可打包小程序/H5/App
- C++实现顺序表的动态内存分配技术
- Java制作水果格斗游戏:策略与随机性的结合
- 基于若依框架的后台管理系统开发实例解析