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实时大数据处理:Spark第二版实战指南
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更新于2024-07-21
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"《快速数据处理与Spark第二版》是一本由 Krishna Sankar 和 Holden Karau 合著的专业IT技术书籍,由 Packt Publishing 出版。该书针对的是大数据时代的数据处理需求,重点介绍了如何利用Apache Spark这一强大的分布式计算框架进行实时数据分析,以实现高效、分布和可扩展的数据处理。Spark以其高性能和内存计算能力闻名,特别适合于处理海量、快速流动的数据。 本书旨在帮助读者掌握Spark的基本原理和实践技巧,包括其RDD(弹性分布式数据集)模型、Spark SQL、DataFrame和Dataset等核心组件的使用,以及Spark Streaming处理流式数据的能力。通过学习,读者将能够理解和应用Spark进行实时机器学习、图计算、数据挖掘等各种复杂任务。 书中强调了Spark的易用性和灵活性,同时提供了丰富的代码示例和实战项目,以便读者在实际工作中迅速上手。然而,尽管作者和出版社已经尽力确保信息的准确性,但书中提供的所有内容均不带有任何形式的保修,因为数据处理领域总是在不断更新和变化,所以使用时可能存在一定的风险。 为了尊重版权,未经出版商书面许可,不得复制、存储或以任何形式传播本书的任何部分。Packt Publishing 在引用公司和产品商标时已尽力准确标注,但仍可能无法涵盖所有情况。因此,读者在使用本书内容时,请务必遵守版权规定。 《快速数据处理与Spark第二版》是IT专业人士和数据工程师深入理解Spark技术并提升数据处理效率的重要参考书籍,对于想要在这个快节奏的数据世界中保持竞争力的人来说,无疑是一份宝贵的资源。"
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junjiezheng168
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