欧洲版权法与人工智能：文本和数据挖掘的挑战与机遇

"版权是障碍还是推动者？欧洲对文本和数据挖掘的看法及其在人工智能创造力发展中的作用-研究论文" 本文是一篇深入探讨文本和数据挖掘（TDM）与人工智能（AI）创造力之间关系的研究论文，主要关注了欧洲对TDM的法律框架，特别是数字单一市场版权指令2019/790的影响。作者Eleonora Rosati指出，TDM技术在AI的训练和创造性应用中起着关键作用，但同时也面临着版权法的挑战。 TDM技术的广泛应用包括在各种领域和目的中，如AI的学习和发展。通过TDM，可以分析大量数据，提取有价值的信息，帮助AI理解和生成新的内容。然而，由于版权保护的存在，使用他人作品进行TDM可能面临法律限制，即使这些复制内容仅供内部使用且旨在创新。 在2019/790版权指令中，欧盟试图通过引入两个新的强制性TDM例外来解决这一问题，允许无害的、非商业性的TDM活动。这两个例外条款旨在促进科学研究和技术创新，但它们的实际效果仍需看各欧盟成员国如何将其转化为国内法。 文章详细分析了TDM面临的版权相关问题，包括但不限于：数据集的创建可能涉及对多个作品的复制，这可能触及版权人的复制权；以及对于AI生成的新内容，归属权和使用权的界定模糊不清，可能阻碍创新。此外，文章还讨论了新立法引发的辩论，包括关于是否足够平衡权利人与使用者利益的争议，以及是否充分鼓励开放数据和创新的讨论。 在展望欧洲AI创造力的未来时，论文认为，尽管有新的TDM例外，但版权限制仍然可能影响并显著限制TDM在欧洲的发展。这不仅关乎技术实施，也关乎法律环境对创新的适应性和支持程度。因此，未来的政策制定需要更深入地考虑如何在保护创作者权益的同时，促进数据驱动的创新，以确保AI领域的发展不会受到版权法的过度约束。 这篇论文强调了版权法在塑造TDM和AI创造力未来角色中的复杂性，呼吁更加灵活和前瞻性的法规，以适应快速发展的技术和创新需求。