2017版Ubuntu机器学习入门指南:最佳学习资源
需积分: 10 47 浏览量
更新于2024-07-17
收藏 33.6MB PDF 举报
"Ubuntu Unleashed 2017" 是一本专为想要深入了解Ubuntu系统并应用于机器学习领域的人士精心编写的指南。作为一款广泛使用的开源操作系统,Ubuntu以其稳定性和灵活性在IT界享有盛誉。本书以其深入且实用的教程,帮助读者掌握Ubuntu的核心概念和技术,使之成为学习和实践机器学习的理想平台。
作为电子书,它采用EPUB格式,这是一种开放且被业界广泛接受的电子书标准。然而,由于不同阅读设备和应用程序对EPUB的支持程度各异,用户可能需要根据自己的设备(如Kindle、iPad或Android设备)进行个性化设置,例如调整字体、字号、单列或双列模式,以及选择横屏或竖屏显示。此外,书中包含大量的编程代码和配置示例,为了优化这些元素的呈现,推荐在单列模式下、横屏状态下,并将字体大小调至最小,以获得最佳阅读体验。
除了可流动文本格式展示代码,书中还包含与印刷版一致的代码图片。在代码列表呈现上可能有所妥协的地方,读者会看到一个“点击此处查看代码图像”的链接。通过点击,读者可以查看与打印版本完全相符的代码图片,确保了细节的清晰度和可读性。对于想要随时返回到之前的页面浏览,书中也提供了相应的导航功能。
"Ubuntu Unleashed 2017" 不仅是一份技术教程,还涵盖了Linux基础、安装与管理、安全与网络、图形用户界面、服务器配置等多个章节,旨在全面提升读者在Ubuntu系统上的操作技能。无论你是初学者还是经验丰富的开发者,这本书都能提供宝贵的知识和实践经验,让你在机器学习项目中得心应手地利用Ubuntu这一强大的工具。
2017-09-27 上传
2018-11-13 上传
2023-04-28 上传
2023-12-01 上传
2023-05-10 上传
2023-03-12 上传
2024-08-21 上传
2024-06-21 上传
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/7a0e1463bce541ab9ed9dfb08c2b909b_xwang71785.jpg!1)
xwang71785
- 粉丝: 0
- 资源: 4
最新资源
- AirKiss技术详解:无线传递信息与智能家居连接
- Hibernate主键生成策略详解
- 操作系统实验:位示图法管理磁盘空闲空间
- JSON详解:数据交换的主流格式
- Win7安装Ubuntu双系统详细指南
- FPGA内部结构与工作原理探索
- 信用评分模型解析:WOE、IV与ROC
- 使用LVS+Keepalived构建高可用负载均衡集群
- 微信小程序驱动餐饮与服装业创新转型:便捷管理与低成本优势
- 机器学习入门指南:从基础到进阶
- 解决Win7 IIS配置错误500.22与0x80070032
- SQL-DFS:优化HDFS小文件存储的解决方案
- Hadoop、Hbase、Spark环境部署与主机配置详解
- Kisso:加密会话Cookie实现的单点登录SSO
- OpenCV读取与拼接多幅图像教程
- QT实战:轻松生成与解析JSON数据