2017版Ubuntu机器学习入门指南：最佳学习资源

"Ubuntu Unleashed 2017" 是一本专为想要深入了解Ubuntu系统并应用于机器学习领域的人士精心编写的指南。作为一款广泛使用的开源操作系统，Ubuntu以其稳定性和灵活性在IT界享有盛誉。本书以其深入且实用的教程，帮助读者掌握Ubuntu的核心概念和技术，使之成为学习和实践机器学习的理想平台。 作为电子书，它采用EPUB格式，这是一种开放且被业界广泛接受的电子书标准。然而，由于不同阅读设备和应用程序对EPUB的支持程度各异，用户可能需要根据自己的设备（如Kindle、iPad或Android设备）进行个性化设置，例如调整字体、字号、单列或双列模式，以及选择横屏或竖屏显示。此外，书中包含大量的编程代码和配置示例，为了优化这些元素的呈现，推荐在单列模式下、横屏状态下，并将字体大小调至最小，以获得最佳阅读体验。 除了可流动文本格式展示代码，书中还包含与印刷版一致的代码图片。在代码列表呈现上可能有所妥协的地方，读者会看到一个“点击此处查看代码图像”的链接。通过点击，读者可以查看与打印版本完全相符的代码图片，确保了细节的清晰度和可读性。对于想要随时返回到之前的页面浏览，书中也提供了相应的导航功能。 "Ubuntu Unleashed 2017" 不仅是一份技术教程，还涵盖了Linux基础、安装与管理、安全与网络、图形用户界面、服务器配置等多个章节，旨在全面提升读者在Ubuntu系统上的操作技能。无论你是初学者还是经验丰富的开发者，这本书都能提供宝贵的知识和实践经验，让你在机器学习项目中得心应手地利用Ubuntu这一强大的工具。