Python核心编程：掌握解释器选项与数据类型详解

Python核心编程笔记涵盖了Python解释器的多种使用选项以及核心概念。首先，理解Python解释器的命令行参数非常重要，如`-d`用于提供调试输出，`-O`生成优化字节码以创建`.pyo`文件，`-S`禁用site模块搜索路径，`-v`提供详细的导入语句跟踪，`-m mod`以脚本方式运行模块，`-Q opt`处理除法选项，`-c cmd`执行命令行字符串，以及`file`指定文件运行。在交互式解释器中，`_`代表最后表达式的值。 Python的`print`函数支持C风格的printf格式化输出，例如`print("%s is number%d!" % ("python", 1))`。注意，当在`print`后添加逗号，可以防止输出换行。控制台输出可以通过文件操作进行重定向，如`logfile = open("c:/1.log", "a")`，然后使用`print >> logfile`来写入内容，最后记得关闭文件流。 程序的用户输入通过`raw_input()`获取，如`user = raw_input("请输入您的姓名")`。Python中的基本数据类型包括整型(int)、长整型(long)、布尔型(bool)、浮点型(float)、复数型(complex)。值得注意的是，从Python 2.3起，对于整数溢出，会自动转换为长整型，而从Python 2.4开始，decimal模块引入了更精确的十进制数字类型。 运算符方面，Python支持算术运算符(+、-、*、/、%), 浮点取模有不同行为（//和/），还有乘方(**)、位移运算符(>>和<<)、比较运算符(<=>、++!=)、逻辑运算符(and、or、not)。在变量和赋值方面，Python作为弱类型语言，允许灵活类型转换。 列表(list)、元组(tuple)和映射(map)的操作返回新对象，不会改变原数据结构。数字类型章节详细介绍了各种数值类型的使用和特性，特别是关于整数溢出和decimal模块的介绍。 这些知识点为Python初学者和进阶者提供了基础架构，了解这些核心概念有助于提高编程效率和代码质量。