Bowyer-Watson算法实现德劳内三角与Voronoi多边形

资源摘要信息:"本资源是一份包含了使用Bowyer-Watson算法来实现Delaunay三角剖分和Voronoi图构建的Matlab代码及相关文件。Bowyer-Watson算法是一种有效的Delaunay三角剖分算法，广泛应用于计算几何、图形处理等领域。该算法能够递归地构建二维Delaunay三角网，是很多复杂几何处理的基础。Voronoi图，又名泰森多边形，是通过将平面划分为若干个围绕每个点的凸多边形区域来形成的图，这些多边形区域能够反映平面点集的局部特性，是空间数据分析的重要工具。 本资源适合于本科和硕士等教研学习使用，尤其适合在智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等领域的Matlab仿真研究。无论是进行学术研究还是工程应用，本资源都能够提供重要的帮助。 文件中所包含的Matlab代码可以被Matlab 2014或Matlab 2019a版本所运行，同时资源中还附有相应的运行结果，有助于用户检验代码的正确性和算法的有效性。如果用户在使用过程中遇到问题，可以私信博主寻求帮助。资源的提供者是一位热爱科研的Matlab仿真开发者，致力于Matlab项目合作，同时博客上还会有更多关于Matlab仿真的文章和技术细节的分享。 本资源的标签为"matlab"，这表明资源内容与Matlab编程语言和仿真环境紧密相关。Matlab是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级编程语言和交互式环境。在学术界和工业界被广泛使用，特别是在工程计算、控制设计、信号处理与通信、图像处理等领域具有极高的实用价值。 文件名称列表中的'基于 Bowyer-Watson算法实现delaunay德劳内三角网络和Voronoi泰森多边形的建立附matlab代码'清晰地指明了资源的核心内容和主题。用户下载此资源后，可通过Matlab的IDE运行提供的代码，以实现对Delaunay三角剖分和Voronoi图的构建和分析。" 以上内容涵盖了本资源的标题、描述、标签及文件名称列表中所提供的信息，详细解释了相关知识点，并依照要求进行了扩展，以确保内容丰富且深入。