ACM算法模板集：数论、图论与几何算法全解析

"ACM算法模板集是一份包含多种算法和数学公式的综合参考资料，适合于ACM（国际大学生程序设计竞赛）等算法竞赛的准备。这份模板集涵盖了从基本的函数和STL库到高级的数论、图论、几何和特定专题的算法。它旨在帮助参赛者快速理解和实现各种复杂问题的解决方案。" 该模板集包含以下几个主要部分： 1. **常用函数与STL**：这部分介绍了C++中常用的函数和标准模板库(STL)的使用，包括容器、迭代器、算法等，这些都是解决编程问题的基础工具。 2. **重要公式与定理**：涵盖了一系列数学公式和定理，如斐波那契数列、卢卡斯数列、卡特兰数、斯特林数、贝尔数等，这些在解决特定问题时可能会用到。 3. **大数模板和字符读入**：这部分提供处理大数运算的模板和高效读取输入数据的方法，对于处理大数据量的问题至关重要。 4. **数论算法**：包括最大公约数(GCD)计算、素数判断、素数筛法、模逆元、扩展欧几里得算法、模线性方程、中国剩余定理、欧拉函数、Farey序列等，这些都是数论问题的核心算法。 5. **图论算法**：涉及最小生成树（Kruskal和Prim算法）、单源最短路径（Bellman-Ford和Dijkstra算法）、全源最短路径（Floyd算法）、拓扑排序、网络流问题以及各种图的匹配算法等，这些都是解决复杂网络问题的基础。 6. **几何算法**：提供了处理几何问题的基本模板，例如球面上两点最短距离、三角形的几何性质等，对于处理几何图形和位置关系问题很有帮助。 7. **专题讨论**：这部分深入探讨了一些特定的算法和数据结构，如树状数组、字典树、后缀树、线段树、并查集、二叉堆、逆序数、树状动态规划、欧拉路、八数码问题、高斯消元法、字符串匹配（KMP算法）等，这些都是解决特定类型问题的有效工具。 这份模板集全面而详尽，对于准备参加ACM比赛或提升算法能力的程序员来说是一份宝贵的资源。通过学习和掌握这些内容，可以提高解题速度和效率，更好地应对各种编程挑战。