计算机二级ACCESS公共基础:算法与数据结构核心考点梳理
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更新于2024-07-24
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本资源是一本针对计算机二级ACCESS公共基础的电子书,特别关注于数据结构与算法这一核心章节。二级考试中,考生常被要求掌握算法复杂度、数据结构基础、栈和二叉树的相关概念和操作。以下是一些重要知识点的详细解析:
1. **算法与数据结构**
- **算法基础**:算法是计算机解决问题的明确步骤,它具有可行性、确定性、有限性和足够的信息。算法由数据运算和操作构成,包括算术、逻辑、关系和数据传输,通过顺序、选择和循环控制结构组织。
- **时间复杂度**:衡量算法执行效率的关键,通常用问题规模n表示,算法工作量为f(n),考虑的是算法执行所需的基本运算次数,与硬件、软件环境因素相对独立。
- **空间复杂度**:评估算法所需的内存空间,包括程序空间、初始数据存储和执行过程中的额外空间。原地工作算法是指额外空间与问题规模无关。
2. **具体知识点**
- **数据结构概念**:数据结构是数据的组织形式,分为逻辑结构(如数组、链表、栈、队列等)和物理结构(存储结构),理解它们对于高效处理数据至关重要。
- **栈与线性链表**:栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构,常用于函数调用、表达式求值等。线性链表则是一种动态数据结构,元素通过指针相连,便于插入和删除。
- **二叉树**:二叉树的遍历方法(如前序、中序、后序和层次遍历)是基础,完全二叉树和二叉查找树的概念理解也很关键。
- **二分查找**:一种高效的查找算法,适用于有序数据集合,通过不断将搜索范围减半,快速定位目标元素。
- **冒泡排序**:虽然不是必考,但作为简单排序算法,冒泡排序的理解有助于对排序算法的初步认识。
通过对这些知识点的学习,考生将能更好地应对二级公共基础考试中的算法和数据结构部分,提高解题能力和应试技巧。建议考生在备考时重点掌握以上内容,并结合历年真题进行实战练习。
2023-08-06 上传
2023-07-24 上传
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joanna82213
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