计算机二级ACCESS公共基础：算法与数据结构核心考点梳理

本资源是一本针对计算机二级ACCESS公共基础的电子书，特别关注于数据结构与算法这一核心章节。二级考试中，考生常被要求掌握算法复杂度、数据结构基础、栈和二叉树的相关概念和操作。以下是一些重要知识点的详细解析： 1. **算法与数据结构** - **算法基础**：算法是计算机解决问题的明确步骤，它具有可行性、确定性、有限性和足够的信息。算法由数据运算和操作构成，包括算术、逻辑、关系和数据传输，通过顺序、选择和循环控制结构组织。 - **时间复杂度**：衡量算法执行效率的关键，通常用问题规模n表示，算法工作量为f(n)，考虑的是算法执行所需的基本运算次数，与硬件、软件环境因素相对独立。 - **空间复杂度**：评估算法所需的内存空间，包括程序空间、初始数据存储和执行过程中的额外空间。原地工作算法是指额外空间与问题规模无关。 2. **具体知识点** - **数据结构概念**：数据结构是数据的组织形式，分为逻辑结构（如数组、链表、栈、队列等）和物理结构（存储结构），理解它们对于高效处理数据至关重要。 - **栈与线性链表**：栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，常用于函数调用、表达式求值等。线性链表则是一种动态数据结构，元素通过指针相连，便于插入和删除。 - **二叉树**：二叉树的遍历方法（如前序、中序、后序和层次遍历）是基础，完全二叉树和二叉查找树的概念理解也很关键。 - **二分查找**：一种高效的查找算法，适用于有序数据集合，通过不断将搜索范围减半，快速定位目标元素。 - **冒泡排序**：虽然不是必考，但作为简单排序算法，冒泡排序的理解有助于对排序算法的初步认识。 通过对这些知识点的学习，考生将能更好地应对二级公共基础考试中的算法和数据结构部分，提高解题能力和应试技巧。建议考生在备考时重点掌握以上内容，并结合历年真题进行实战练习。