尚硅谷大数据:电信客服系统设计与数据生产详解
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更新于2024-06-30
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本资源是一份关于电信客服系统的详细设计说明书,主要针对大数据技术在电信行业的应用。首先,项目背景部分强调了电信运营商日常产生的海量通信数据,如通话记录、短信记录等,这些数据需要实时查询和离线分析,如按天、月、季度和年统计用户通话次数和时长。设计目标是通过学习数据处理方法论,解决这一问题。
在项目架构方面,图1展示了整体架构设计,可能包括前端用户界面、后端数据处理逻辑和数据库层。具体到开发环境,推荐使用Idea 2017.2.5版本的Maven 3.3.9,避免兼容性问题。集群和硬件环境设置也有详细列表,如HBase作为数据存储库,可能还涉及分布式计算和高可用性的考量。
在数据生产模块,虽然通常不直接参与数据生成流程,但设计者需理解整个生命周期,包括数据产生、存储、分析和展示的环节及其潜在问题。这里提到的数据结构设计中,使用HBase存储电话号码、通话时间和通话状态,通过关联查询或额外表存储姓名信息。编写代码部分,主要包括模拟电话号码和联系人的Java集合,随机生成通话双方、通话时间(指定范围)和时长,最后将这些信息写入本地文件,构建一个名为ct_producer的模块。
pom.xml文件配置了项目的依赖,包括模拟数据的生成和存储。ProductLog类负责生成随机通话时间和日期,格式化为yyyy-MM-dd HH:mm:ss。这份设计文档深入剖析了电信客服系统在大数据场景下的实际操作,对从事该领域开发和技术人员具有很高的参考价值。
2017-10-17 上传
2008-12-27 上传
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章满莫
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