"TD-HSDPA网络数据承载能力分析及应用建议"

0 下载量 106 浏览量 更新于2023-12-20 收藏 2.5MB DOCX 举报
本文主要针对TD-HSDPA网络的数据承载能力进行了分析。在公司近期重点发展移动宽带业务和基于双模终端的话音业务的市场定位下,需要充分利用现有网络及频率资源,积极采用各种新技术提高移动宽带数据业务的承载能力,满足市场发展需求。影响网络容量的主要因素包括用户行为、小区载波配置、网络配置时隙配比、接入速率、网络利用率、基站数量等。经过统计分析,得出HSDPA载频的增配及时隙配比调整对网络数据承载能力的影响,并提出相关建议。结合TD-SCDMA网络数据卡业务承载能力分析,全面评估现有网络容量、单基站支持的HSDPA数据卡并发用户数、热点地区单位面积HSDPA数据业务支持能力等方面,最终形成了本文的总结及相关建议。 通过对TD-HSDPA网络的数据承载能力进行分析,我们发现用户行为对网络容量具有重要影响。根据统计数据,一般3G网络数据卡单用户接入速率为100kbps左右,当平均接入速率达到500kbps时,用户体验良好。在网络利用率取定为60%的情况下,经过增配HSDPA载频和调整时隙配比,热点区域的HSDPA数据业务支持能力得到了提高。 在TD-SCDMA网络数据卡业务承载能力分析中,我们对现有网络容量、单基站支持的HSDPA数据卡并发用户数以及热点地区单位面积HSDPA数据业务支持能力进行了评估。通过分析,我们得出了一些结论和相关建议,以便在公司发展移动宽带业务和基于双模终端的话音业务时能更好地利用现有网络及频率资源。 综合本文的分析内容,我们提出了针对TD-HSDPA网络数据承载能力的相关建议。在公司市场定位下,需要充分利用现有网络及频率资源,积极采用各种新技术提高移动宽带数据业务的承载能力,以满足市场发展需求。通过增配HSDPA载频和调整时隙配比,可以有效提高热点区域的HSDPA数据业务支持能力。在TD-SCDMA网络数据卡业务承载能力方面,需要加强现有网络容量的评估,优化单基站支持的HSDPA数据卡并发用户数,并提高热点地区单位面积HSDPA数据业务的支持能力。 综上所述,通过对TD-HSDPA网络的数据承载能力进行深入分析,本文形成了一系列相关建议,以帮助公司更好地发展移动宽带业务和基于双模终端的话音业务,提高网络的数据承载能力,满足市场的发展需求。
2022-12-24 上传
大数据需要大分析 作者:暂无 来源:《计算机世界》 2013年第24期 发现大数据中蕴藏的价值,远不是收集的存储数据那么简单。需要专门针对大数据的科学分析手段,还需要面向大数据的高效分析工具。 本报记者 邹大斌 时下业界关于大数据的讨论现在几乎可以用铺天盖地来形容。在"大数据就是一座大金矿"诱惑之下,不少企业已经投身其中,盼望能从大数据中找到自己想要的宝藏。尽管有些企业有所收获,但失望者也同样不少。 " 要想发现大数据中的价值, 远不是收集和存储数据那么简单。需要专门针对大数据的科学分析手段,还需要面向大数据的高效分析工具。简而言之,大数据需要大分析。"SAS 全球高级副总裁兼首席技术官Keith Collins 在日前举行的首届SAS 中国用户大会暨商业分析领袖峰会上表示。这是一个专注于数据分析的大会,以"大数据、大分析、大智慧、大价值"为主题,吸引了逾500 位全球行业领袖和SAS 企业用户参加。 虽然近年来大数据蕴藏大价值已经得到了普遍认可,但是很多企业其实还不知道如果处理、发现以及利用大数据带来的机遇。Keith Collins 说,SAS 作为一家专业的商业分析软件与服务供应商,能够帮助企业利用好手中的大数据,具体措施包括推出了一系列高效的分析工具,同时,通过各种服务向客户输出自己的实践,并帮助培养更多的分析人才。 Keith Collins 表示,SAS 推出的高性能分析就是这样一个面向大数据的分析工具。在大数据时代背景下,面临海量数据传统数据分析解决方案常常遭遇瓶颈。SAS 高性能分析通过引入内存计算等先进技术,消除了目前常见的分析工具在处理大数据时所面临的性能瓶颈,同时也消除了现有计算机资源所带来的计算能力限制,能以近乎实时的方式获得分析结果。基于其分析人员能够轻松进行数据准备、探索、针对多种场景进行建模,产生准确及时的洞察,帮助管理层制定更好更有效的决策。 在本次SAS 中国用户大会上,SAS 一下子推出了6 款高性能分析产品,分别用于统计、数据挖掘、文本挖掘、优化、计量和预测。这6 款新产品除了引入新的分析算法之外,还具备简化数据准备和修改的高性能分析程序。这一功能降低了分析师为分析模型准备数据的时间,通常这部分会占据整个项目的大部分时间。 "SAS 高性能分析提供的远不止速度。"SAS 公司大中华区总裁吴辅世表示,"当我们的客户可以加快运营时, 一切都改变了。客户可以利用更多的数据来优化结果。而以前因为条件限制而无法实施的创新手段如今也可以采用,机遇也随之而来。" 除了高性能分析产品之外,SAS 还推出了各种适合普通业务人员使用的分析工具和营销工具。本次大会上SAS就发布了新版可视化分析解决方案(SAS Visual Analytics) 和新版SAS 客户智能解决方案(SAS CustomerIntelligence)。前者让普通业务人员也可以快速轻松地挖掘出相关数据的有价值信息,发现隐藏的众多机会,识别重要的关系,并制定出更为准确的决策;后者将其四种营销分析产品(营销自动化、营销优化、实时决策管理和数字营销)整合到一个网页版应用程序中,重新设计后的SAS 客户智能解决方案能帮助营销者跨渠道地对客户关系进行即时高效的管理,从而创造更好的客户体验。 大数据需要大分析全文共2页,当前为第1页。 大数据需要大分析全文共2页,当前为第1页。 "大数据时代,海量的数据和复杂的数据类型,对数据分析的挑战是显而易见的。SAS 希望达到的目标是能让客户以更高性价比的方式,展现出前所未有的结果。而且,这些结果不仅是对过去的统计,更有对未来的具有前瞻性的分析。"吴辅世总结说。 大数据需要大分析全文共2页,当前为第2页。 大数据需要大分析全文共2页,当前为第2页。 大数据需要大分析