OpenCV图像处理：读取、显示与复制

"该文档是关于OpenCV的使用笔记，主要涵盖了如何读取、显示、保存图像以及图像的复制操作。" 在OpenCV库中，处理图像的第一步通常是加载图像，这可以通过`cvLoadImage()`函数实现。这个函数可以从指定的文件路径中加载图像，并根据传入的第二个参数决定加载的图像类型。例如： - `cvLoadImage(filename,-1)`会按照图像原本的通道数加载，如果是RGB图像，就会得到一个3通道的彩色图像。 - `cvLoadImage(filename,0)`会将图像强制转换为灰度图，无论原始图像是否为彩色。 - `cvLoadImage(filename,1)`则确保图像以彩色形式加载。 在主函数`main(int argc, char** argv)`中，`argc`表示命令行参数的个数，而`argv`是一个字符串数组，包含了所有的命令行参数。在实际应用中，这些参数可以用来传递图像文件路径等信息。 例如，在给定的代码段中，`main`函数尝试读取名为"5.jpg"的图像文件。如果图像存在并且成功加载到`pImg`指针，程序将创建一个名为"Image"的窗口，显示图像，并等待用户按键。最后，关闭窗口并释放内存。 接下来，笔记提到了`cvCreateImage()`函数，它用于创建一个新的IplImage结构体，也就是OpenCV中的图像对象。函数需要三个参数：图像的尺寸（CvSize）、深度（int depth，如8位灰度图的深度为8）和通道数（int channels，如彩色图的通道数为3）。 此外，`cvGetSize()`函数可以获取图像的行数和列数，这对于处理图像大小很有用。`cvSaveImage()`函数则用于将图像保存到指定路径，例如在示例中，`pImg2`图像被保存为"n.jpg"。 在图像复制的示例中，首先加载图像到`pImg`，然后创建一个与`pImg`具有相同尺寸、深度和通道数的新图像`pImg2`。`cvCopy()`函数用于将`pImg`的内容复制到`pImg2`，最后保存`pImg2`到新的文件。 这些基本操作构成了OpenCV图像处理的基础，通过它们可以进一步进行图像的变换、滤波、特征检测等各种复杂任务。在实际开发中，开发者通常会结合这些函数与其他OpenCV提供的功能，实现各种图像处理和计算机视觉算法。