C++版OpenCV图像加载教程：面向对象实践

本文主要介绍了如何使用OpenCV（计算机视觉库）在C++环境中加载图片，并对比了C++与C语言的一些优势。作者因为课题需求，从C语言转向C++，发现C++在编写复杂程序时更为方便，尤其是在数据安全性方面。作者计划结合Visual Studio C++中的MFC（Microsoft Foundation Classes，微软基础类库）以及硬件摄像头，实现双目视觉的标定和视频中对象距离的测定。 文章开始回顾了之前用C语言编写的OpenCV加载图片的基本步骤，包括`#include <highgui.h>`引入必要的库函数，通过`cvLoadImage()`函数加载图片到内存，创建显示图像的窗口`cvNamedWindow()`，显示图片`cvShowImage()`，等待用户交互`cvWaitKey()`，最后释放资源`cvReleaseImage()`和窗口内存`cvDestroyWindow()`。这部分代码展示了OpenCV在C环境下的基本用法。 然后，作者在C++环境下继续讲解，强调了C++的面向对象特性。在Visual Studio中创建了一个名为"load_image"的新项目，不同于C语言，C++选择在类的基础上编写，因此在项目结构中右键单击并添加一个新的源文件（.cpp），这里作者会利用C++的语法特点，比如构造函数、成员函数等，将图像加载功能封装在类中，提高代码的可重用性和组织性。 具体步骤可能包括定义一个类，比如`ImageLoader`，其中包含加载图片的方法`loadImage(const std::string& filePath)`，这个方法可能会使用OpenCV的`cv::imread()`函数来代替`cvLoadImage()`，同时提供一个展示图片的公共接口，可能类似于`displayImage(const IplImage* img)`。C++代码会更注重封装和面向对象的编程原则，提升代码的清晰度和可维护性。 总结来说，本文旨在帮助初学者理解和迁移OpenCV在C++环境下的图片加载操作，并演示了C++语言的优势以及在项目结构中的应用。通过这样的学习，读者不仅可以掌握C++编程技巧，还能熟悉OpenCV在实际项目中的使用，特别是结合MFC和硬件设备进行计算机视觉处理。