153分钟快速掌握R语言统计分析

"153分钟学会R" R语言是一种广泛用于统计分析和图形绘制的开源编程语言。这个文档是针对初学者的快速入门指南，整合了R官方文档、互联网上的贡献文档以及论坛讨论的问题，旨在为具有统计或数学背景的用户提供一个了解R的基础平台。尽管文档不深入探讨统计方法，但它涵盖了R的基本概念和常用操作，对于熟悉R的环境和基本语法非常有帮助。 R语言由Ross Ihaka和Robert Gentleman在奥克兰大学创建，其设计受到S语言和Scheme语言的影响，因此在语法上与S类似。要获取R的安装程序，用户可以访问R的官方网站，并选择合适的镜像站点下载，支持Linux、MacOS X和Windows操作系统。 在R中，你可以执行各种统计计算，如描述性统计、假设检验、回归分析等，同时，R强大的图形生成能力使其在数据可视化方面表现出色。用户可以通过安装不同的R包来扩展其功能，例如进行贝叶斯推断、聚类分析、机器学习、空间统计和稳健统计等复杂任务。 文档的作者刘思喆特别指出，虽然精读R的原版书籍是深入学习的好方法，但对于初学者来说，可能会觉得难度较大。这份37页的文档提供了简洁明了的介绍，适合快速入门。此外，作者感谢了对文档有所贡献的人，如abel、cran、rtist、Xie Yihui和zhangv等人。 在学习R的过程中，用户可能会遇到各种问题，如语法错误、包的安装与管理、数据导入导出、函数使用等。文档中可能包含了这些问题的部分解答，帮助用户解决常见问题。通过阅读和实践，学习者可以逐步掌握R的基本用法，进而进一步探索更高级的应用。 "153分钟学会R"是一个适合初学者的快速教程，它不仅介绍了R的基础知识，还提供了学习路径和资源，帮助用户快速融入R的统计分析世界。随着对R的深入理解和实践，用户将能够运用R进行复杂的数据处理和分析，甚至成为数据分析领域的专家。