"该资源是一本关于模型标定的书籍,特别是针对非线性系统的第三版英文版,由Hassan K. Khalil撰写。书中包含目录和书签,便于读者查阅。其中一个章节关注于模型标定在工作日因公事出行情况下的应用,通过变量筛选,确定了影响路线选择的6个关键变量,并展示了模型的参数标定结果。此外,该资源还提及了一篇由中国科技论文在线发表的论文,该论文利用NestedLogit模型研究了出行路线和方式选择,以及时间价值的计算。研究涵盖了多种出行情景,如工作日公事、私事以及周末的出行,并通过STATA软件进行了数据分析和模型标定。"
在这本书中,作者Hassan K. Khalil探讨了模型标定的重要性和方法,特别是在处理非线性系统时。模型标定是系统建模的关键步骤,它涉及调整模型参数以使模型预测与实际观测数据尽可能接近。在2.2章节中,作者特别关注了工作日因公事出行的情况,指出通过分析数据和选择关键变量,可以构建更精确的模型来描述人们在特定情境下的出行决策。
NestedLogit模型是一种用于处理替代品间选择问题的统计模型,尤其适用于处理具有嵌套结构的数据。该模型基于效用最大化理论,考虑了不同选择之间的相互依赖性。论文部分详细介绍了NestedLogit模型的构建过程,包括选择树的建立和概率表达式的推导,以及如何计算时间价值——这是评估出行决策中时间成本的重要概念。
在进行长春到吉林的出行调查时,研究人员区分了不同出行目的(工作日公事、私事,周末公事、私事)的影响,并收集了多方面的影响因素数据。这些因素可能包括出行时间、费用、交通方式的舒适度和便捷性等。利用STATA软件,研究者对数据进行分析,标定了NestedLogit模型的参数,从而得到了反映不同情景下出行路线和方式选择的模型。这些模型揭示了在各种条件下,如工作日和周末,人们如何权衡各种因素来做出最佳的出行选择,并量化了他们对时间的价值。
通过这种方式,NestedLogit模型不仅能够捕捉到出行选择的复杂性,还能计算出时间价值,这对于交通规划、政策制定以及交通系统的优化都具有重要意义。该资源为理解模型标定在非线性系统中的应用,以及如何运用NestedLogit模型来解决实际交通行为分析问题提供了宝贵的理论和实践指导。