R语言入门教程：数据分析与绘图

"R语言入门-基础文档，涵盖了R语言环境、相关软件和文档、R与统计、R在不同操作系统中的使用、交互式使用、获取帮助、命令处理、数据保存和对象清除等内容，深入介绍了数值、向量、逻辑向量、字符向量、索引向量、对象属性以及有序和无序因子的使用。" 本文档是针对R语言初学者的一份详细入门指南，旨在帮助读者掌握R语言的基础知识和操作技巧。R语言是一种广泛用于数据分析和图形绘制的编程环境，尤其在统计分析领域有着重要的应用。 1. R语言环境：R语言提供了一个全面的统计计算和图形生成环境。安装R后，用户可以通过命令行界面进行交互式操作，也可以通过各种集成开发环境（IDEs）如RStudio来提高工作效率。 2. 相关软件和文档：R项目由R Development Core Team维护，并且有一系列配套的软件和文档支持，包括R的官方手册、包文档以及社区提供的教程和指南。 3. R与统计：R语言的强大在于其内置的统计功能，包括描述性统计、推断性统计、线性模型、非线性模型、时间序列分析等。它还允许用户自定义统计方法，实现高度定制化的分析。 4. R与视窗系统：R可以在多种操作系统上运行，包括Windows、Mac OS X和Linux。在不同的操作系统中，R的使用方式基本一致，但可能需要考虑特定平台的兼容性和设置问题。 5. R的交互使用：用户可以实时输入命令并立即看到结果，也可以通过脚本文件批量执行命令。R的交互式特性使得学习和调试变得直观。 6. 获取函数和功能的帮助信息：R提供了内置的`help()`函数，用户可以通过函数名或主题来获取相关帮助。 7. 命令、大小写敏感性及记忆：R是大小写敏感的语言，命令记忆功能使得用户不必重复输入相同命令，而`history()`函数则可以帮助查看和重用过去的命令。 8. 命令文件执行和输出转向：用户可以将命令写入.R文件，然后通过`source()`函数执行，同时可以使用重定向将输出保存到文件中。 9. 数据保持与对象清除：R中的数据以对象的形式存在，可以持久化存储。`save()`和`load()`函数用于保存和加载对象，而`rm()`函数则用于删除不再需要的对象。 10. 数值、向量和其他数据类型：R中的数据主要分为向量、矩阵、数组、列表和因子等类型。向量是最基本的数据结构，可以包含数值、逻辑值或字符。向量运算如加减乘除可直接应用于同类型的向量。 11. 逻辑向量、缺失值和字符向量：逻辑向量用于表示真/假（TRUE/FALSE）值，缺失值通常用NA表示，字符向量用于存储文本数据。 12. 索引向量、数据集子集的选择与修改：通过索引向量，用户可以方便地选取或修改数据集的特定部分。 13. 对象的属性：每个R对象都有模式（如向量、列表、数据框等）和长度。此外，还可以添加其他属性，如名称、注释等。 14. 有序和无序因子：因子是用于分类变量的特殊向量，分为有序和无序两种，有序因子可以有等级关系，无序因子则没有。 文档详细阐述了这些概念和操作，为初学者提供了一个良好的学习起点，有助于快速上手R语言并开始进行数据分析和可视化工作。