企业架构师指南:大数据参考架构详解
需积分: 9 15 浏览量
更新于2024-07-17
收藏 3.29MB PDF 举报
《企业架构师指南:大数据》是一份Oracle企业架构白皮书,发布于2016年3月。这份白皮书主要针对企业架构师,旨在提供对大数据概念的深入理解,并探讨如何将大数据技术融入企业的传统信息架构中。作者提醒读者,尽管内容概述了Oracle产品的潜在发展方向,但它并非合同承诺,不构成购买决策的依据,因为产品的开发、发布和功能实现由Oracle全权决定。
白皮书的核心部分包括:
1. **执行摘要**:首先介绍了白皮书的目的,强调其为信息性材料,而非具体的商业承诺。
2. **参考架构概览**:这部分概述了企业采用大数据时可能采用的参考架构,它不仅涵盖了传统信息架构的基础能力,还着重讨论了如何通过增加大数据功能来扩展和优化架构。
3. **基础概念**:在这一章节,白皮书解释了大数据的基本定义和概念,帮助读者理解这个新兴领域的重要性和挑战。
4. **大数据的关键问题**:针对大数据,白皮书提出了关键问题,如数据的增长速度、数据的多样性、以及如何处理海量数据以获取价值等,引导读者思考企业在面对大数据时的战略定位。
5. **大数据的独特性**:此处强调了大数据区别于传统数据处理的特点,如非结构化数据、实时分析和分布式计算的需求。
6. **企业架构方法的应用**:白皮书提倡将企业架构视角应用于大数据项目,确保组织在整合新技术时保持整体策略的一致性和一致性。
7. **大数据参考架构详解**:深入剖析了如何将大数据技术与现有的业务流程和信息系统相结合,形成一个统一且灵活的数据管理框架。
8. **传统信息架构能力与扩展**:对比展示了传统信息架构的优点,同时指出在引入大数据后如何补充和完善这些能力,以满足新的业务需求。
9. **大数据能力的添加**:详细说明了如何设计和实施大数据功能,可能涉及的技术选型、数据集成、存储和分析等方面。
《企业架构师指南:大数据》为企业架构师提供了一个实用的框架,帮助他们理解和规划在大数据时代如何构建和维护高效、适应性强的信息系统。通过阅读这份白皮书,读者可以了解如何在面临大数据挑战时做出明智的决策,并确保组织在数字化转型过程中取得成功。
2019-04-12 上传
2018-09-05 上传
2023-06-28 上传
2023-06-07 上传
2023-06-07 上传
2023-06-07 上传
2023-05-04 上传
2023-09-14 上传
2023-03-16 上传
caofeng891102
- 粉丝: 171
- 资源: 1232
最新资源
- AirKiss技术详解:无线传递信息与智能家居连接
- Hibernate主键生成策略详解
- 操作系统实验:位示图法管理磁盘空闲空间
- JSON详解:数据交换的主流格式
- Win7安装Ubuntu双系统详细指南
- FPGA内部结构与工作原理探索
- 信用评分模型解析:WOE、IV与ROC
- 使用LVS+Keepalived构建高可用负载均衡集群
- 微信小程序驱动餐饮与服装业创新转型:便捷管理与低成本优势
- 机器学习入门指南:从基础到进阶
- 解决Win7 IIS配置错误500.22与0x80070032
- SQL-DFS:优化HDFS小文件存储的解决方案
- Hadoop、Hbase、Spark环境部署与主机配置详解
- Kisso:加密会话Cookie实现的单点登录SSO
- OpenCV读取与拼接多幅图像教程
- QT实战:轻松生成与解析JSON数据