OpenCV基础教程：imwrite函数详解与应用

"史上最全的opencv基础学习笔记，涵盖了imwrite函数的使用，旨在帮助学习者理解和应用OpenCV进行图像处理。" 在OpenCV库中，`imwrite`函数是用于保存图像的重要工具，尤其在处理科研图像或需要将中间结果可视化时非常有用。在C++版本的OpenCV中，它借鉴了MATLAB图像处理函数的风格。`imwrite`虽然功能相对简单，但足以满足大多数基本需求。 ### imwrite函数详解 `imwrite`函数的基本语法如下： ```cpp bool imwrite(const string& filename, InputArray img, const vector<int>& params = vector<int>()); ``` - `filename`：表示需要保存的图像的文件路径和名称，包括文件格式后缀。OpenCV的`imwrite`支持JPEG、PNG、PPM、PGM、PBM以及TIFF等格式。 - `img`：这是图像数据源，类型为`Mat`。OpenCV主要支持8位和16位无符号的单通道和三通道图像（即`CV_8U`和`CV_16U`）。如果`Mat`数据类型不符合要求，需要先使用`convertTo`和`cvtColor`函数进行转换。 - `params`：这是一个可选参数，通常用于设置额外的保存选项，如JPEG的质量、PNG的压缩级别等。这个参数是一个整数向量，可以包含一对或多对参数值，具体取决于所使用的图像格式。 ### 功能测试 1. **保存Mat图像的一部分**：在某些场景下，我们可能只需要保存图像的一部分，例如用`Rect`矩阵截取的区域。由于截取操作并不会复制数据，而是共享原图像的数据，因此直接使用`imwrite`保存这部分图像也是可行的。 2. **自定义压缩参数**：OpenCV允许我们通过`params`参数调整图像的保存质量。例如，对于JPEG格式，可以设置一个更高的质量值来减少压缩失真；对于PNG，可以调整压缩级别以改变文件大小和压缩效率。 ### 应用示例 在测试`imwrite`函数的第二个功能时，可以创建一个包含透明度信息的alpha通道图像，然后保存为PNG格式，自定义其压缩参数。以下是一个简单的示例： ```cpp // 创建一个具有alpha通道的图像 Mat alphaImage(100, 100, CV_8UC4, Scalar(255, 255, 255, 127)); // 白色半透明 // 设置保存参数，例如PNG的压缩级别 vector<int> params; params.push_back(IMWRITE_PNG_COMPRESSION); params.push_back(9); // 最高的压缩级别 // 使用imwrite函数保存图像 imwrite("alpha_image.png", alphaImage, params); ``` 这个示例中，我们创建了一个100x100像素的半透明图像，然后以最高压缩级别保存为PNG格式。 OpenCV的`imwrite`函数虽然不像某些高级图像处理库那样功能丰富，但其简洁的接口和广泛的支持格式使其在实际应用中十分实用。理解并熟练掌握`imwrite`的使用，能极大地提升我们在图像处理项目中的效率。