合并有序链表：从教材P31应用实例解析

在数据结构课程中，"应用举例两个链表的归并（教材P31）"这一部分探讨了如何将两个非递减有序的单链表A和B合并成一个新的非递减有序的单链表C。这个操作是线性表操作中的一个重要实践案例，它展示了链式数据结构的应用。 首先，理解线性表的基本概念非常重要。线性表是数据结构中的一种基本逻辑结构，具有"一对一"或1:1的关系，即每个元素只有一个直接前驱和一个直接后继。逻辑结构是抽象的，不依赖于特定的存储方式，但存储结构如顺序存储和链式存储则是实现逻辑结构的具体方式。 在这个问题中，顺序存储（如数组）的特点是逻辑和物理位置相邻，便于随机访问，但插入和删除操作较慢。而链式存储（如单链表）则不同，逻辑上相邻但物理上不一定相邻，通过指针连接各节点。链表的每个节点由数据域和指针域组成，数据域存储数据，指针域用于链接到下一个节点。 具体到两个链表的归并，算法要求我们合并A和B，形成C，并保持元素值的非递减顺序。例如，如果A=(3,5,8,11)和B=(2,6,8,9,11)，合并后的链表C应该是(2,3,5,6,8,8,9,11,11)。这个过程可以通过遍历两个链表，比较当前节点值，将较小的节点添加到新链表LC中，同时更新指针指向下一个节点来完成。 在实现时，关键在于设计一个辅助函数或者临时链表，将A和B的节点逐个比较，将较小的节点添加到临时链表中，并更新相应的指针。最后，将临时链表转换为最终的单链表C。这种操作体现了链式存储结构的优势，因为插入和删除操作的时间复杂度为O(1)，对于大规模数据，效率较高。 此外，题目中还提到了头指针、头结点和首元结点的概念。头指针是一个指向链表中第一个节点的指针，头结点通常包含链表的一些额外信息，而首元结点则是存储实际数据的第一个节点。在给出的例题中，如果线性表逻辑结构为(ZHAO,QIAN,SUN,LI,ZHOU,WU,ZHENG,WANG)，单链表存储结构中，头指针将指向第一个存储地址，具体值取决于链表的实际存储安排。 总结来说，这部分内容涵盖了线性表的逻辑结构、链式存储表示及其特点，以及在实际问题中的应用，如链表的归并操作。通过学习和实践这些概念，学生可以更好地理解和掌握数据结构中链表的使用和操作。