"网络安全态势感知技术及应用发展蓝皮书"
本文主要探讨了网络安全态势感知技术及其在不同领域的应用,特别是在金融行业的实践。网络安全态势感知是应对日益严峻的网络威胁的关键手段,它通过综合分析风险、威胁和资产状况,提供对网络环境安全状态的实时洞察。
1. **整体威胁态势**:
- 这一部分强调了通过风险计算模型对资产按高、中、低危级别分类,并利用热力图显示资产地理位置和威胁指数,以及世界地图上的攻击源分布,以便更好地理解整体业务安全风险。
2. **业务资产风险态势**:
- 安全域的划分和资产化管理是关键,通过图形化拓扑模式显示资产状态,便于快速查看和响应安全事件。
3. **外部攻击态势**:
- 实时显示安全攻击事件的数量和类型,帮助识别受影响的IP和专业公司,以及最近的攻击源,以雷达图进行可视化分析。
4. **内部攻击态势**:
- 内部安全态势关注于已发生的内部安全事件,通过多种图表(如柱状图、饼图等)展示不同视角的安全事件统计,便于多维度分析。
5. **数据安全态势**:
- 监控企业数据,结合用户行为模型,检测不正当访问、异常数据流动,从不同维度(如类型、用户、资产)统一呈现。
6. **审计视图**:
- 运营人员能根据预设或自定义审计策略追踪安全事件,进行事件调查和分析,定位源头,加强事件处理效率。
7. **工作流引擎集成**:
- 引入流行的工作流引擎(如JBPM、Activiti、OSWorkflow)优化风险处理流程,形成告警和事件管理的闭环,提高处置效率。
8. **态势感知发展阶段**:
- 书中提到态势感知的发展分为1.0和2.0阶段,2.0阶段引入更多智能元素,与安全运营深度结合,提升自动化和智能化水平。
9. **金融行业应用**:
- 势态感知在金融行业能够增强安全防御,保障业务安全,以及推动安全运营智能化,符合监管要求并提高风险应对能力。
网络安全态势感知技术的不断发展和应用,体现了对网络安全威胁的深度理解和有效应对,它已经成为构建安全网络环境不可或缺的一部分。随着技术的进步,态势感知将继续发挥其在预防、检测和响应网络威胁中的核心作用。