WebRTC开发详解：ICE算法与STUN检查

"根据地址对发-有限单元法基本原理和数值方法（清晰版）" 在WebRTC（Web Real-Time Communication）技术中，地址对的发现和验证是关键环节，尤其是对于实现点对点（P2P）通信的实时音视频传输。STUN（Simple Traversal of User Datagram Protocol Through NATs，NAT穿越简单协议）检查在此过程中扮演了重要角色。STUN服务器用于帮助客户端通过网络地址转换（NAT）设备发现其公网IP地址和端口，这对于两个NAT后的设备建立直接通信至关重要。 STUN检查的过程包括： 1. 客户端发送一个包含特定用户名和密码的STUN请求到服务器，这些信息通常从alt属性中获取，以标识这个特定的地址对。 2. 服务器响应，确认客户端的公网IP和端口，如果成功，说明这个地址对可用于RTP媒体流的传输。 3. 当检测到一个有效的地址对后，客户端停止接收STUN服务的线程，并开始使用找到的地址对传输RTP数据流。 在实现这个过程中，Winpcap API被用来捕获TCP连接的SYN-out包，以修改IP包头的TTL（Time To Live）值。之后，利用`pcap_sendpacket()`函数发送这些修改过的包。同时，该socket调用`listen()`函数，准备接收来自STUN服务器的响应。 ICE（Interactive Connectivity Establishment，交互式连接建立）算法是用来管理和选择最佳的网络路径进行通信的。在ICE中，每个可能的通信路径被称为“候选地址对”，它由一个IP地址和一个端口号组成。每个地址对有一个优先级，这个优先级由类中的`m_nCandidateID`表示，而`m_nPriority`字段则存储了地址的优先级。`m_CandidateAddr`变量则用于存储实际的IP地址和端口信息。 ICE算法的具体执行步骤包括： 1. 收集所有可能的连接候选地址，这包括本地IP地址、NAT映射的地址等。 2. 对每个地址对执行STUN检查以确定其可达性。 3. 依据优先级和网络可达性，选择最佳的地址对进行数据传输。 在WebRTC的开发中，还需要关注以下几个方面： - 工具选择：例如depot_tools用于管理Chromium项目的源代码，Gyp工具用于构建系统，Python工具辅助自动化任务，以及各种IDE如Visual Studio、Kdevelop或Eclipse来编写和调试代码。 - WebRTC的下载与编译：在不同的操作系统（如Windows、Ubuntu或Linux）上，有特定的编译步骤。 - 开发P2P视频软件涉及的问题：包括用户列表的获取与交换、信令协议的制定、P2P通信的实现以及多媒体数据的处理。 - WebRTC架构：包括其组件（如音视频引擎、信令处理、网络传输等）以及相关的API接口。 - Libjingle：是Google的一个项目，提供了一套用于P2P通信的库，包括信号处理、线程管理、名称转换、SSL支持、连接管理等功能。 WebRTC的实现涉及多个层次的技术，从底层的网络通信到上层的应用逻辑，都需要深入理解和熟练掌握。