哈尔滨银行UDSF系统数据模型设计全面规范

本篇文章主要介绍了哈尔滨银行UDSF系统的数据模型设计规范，分为六个关键章节，针对不同阶段和细节提供了详细的指导。以下是主要内容概要： 1. 概念模型：在模型设计的第一阶段，首先进行主题划分，这涉及到对银行业务中的核心元素进行分类和定义，如客户的账户类型（动产、不动产等），这是理解和组织数据的基础。 2. 逻辑模型：这部分阐述了如何将概念模型转化为具体的逻辑结构。逻辑模型关注的是数据之间的关系和联系，包括实体（Entity）、标识（Identifying）和分类实体（Subtype）的概念，这些元素构成了数据模型的骨架。 3. 物理模型：在这一阶段，设计师会根据逻辑模型设计具体的表结构、命名规范、字段类型选择等。例如，表命名规范规定了源系统编码对照、数据层次、主题、附加属性（如历史属性、拉链表、快照表）的命名规则，以及IDM、ODM和ADM层的不同命名规则。同时，字段命名也遵循一定的原则，确保命名的标准化和一致性。 4. DB2表空间和数据文件命名：针对数据库管理系统（DB2），文中给出了表空间和数据文件的命名规范，以确保存储空间的有效管理和数据的可维护性。 5. 建模语言通用约定：文章还涵盖了逻辑模型和物理模型的建模语言，如ERWin（实体关系绘图工具），明确了模型文件命名规则和制作规范。 6. 工具规范：对于使用的建模工具ERWin，规定了特定版本的使用，并强调了模型创建时的规范化操作，如模型文件的命名和模型制作的步骤。 通过这些章节，本文旨在提供一个清晰、一致的数据模型设计框架，确保在哈尔滨银行UDSF系统开发过程中，所有参与者能够遵循共同的标准，从而提升数据质量和项目的效率。此外，文档还包含了预期读者和参考资料，以及审核、审批和文档分发流程，以确保规范在整个项目中的执行和一致性。