OpenFace v3.2 开发指南：人脸识别与API接口详解

"2014top2最优秀的人脸识别开放平台api指导开发说明资料_v3.2" 本文档详细介绍了OpenFace人脸识别开放平台的开发指南，版本为3.2，由北京千搜科技有限公司拥有版权。这个平台提供了一系列API接口，供开发者构建基于人脸识别的应用。OpenFace的核心对象包括Task、Face、Ren和Renqun。 Task对象代表人脸图片的分析任务，它可以同步或异步地处理图片，提取人脸相关信息并存储在云端。Face对象则包含人脸的位置、特征点、性别、年龄、表情和人种等信息。Ren对象对应于真实世界中的人，可以关联多张人脸，方便人脸识别。而Renqun对象则用于管理人群或人组，支持添加和移除成员。 开发者可以通过以下步骤创建人脸识别应用： 1. 创建Renqun对象，作为识别的基础群体。 2. 创建Ren对象，代表个体。 3. 将Ren对象添加到Renqun中。 4. 使用API进行人脸图片分析，获取Face信息。 5. 将分析出的Face添加到对应的Ren对象。 6. 利用Search接口进行人脸相似度检索，找到匹配的脸。 所有接口均以JSON格式返回结果，包含状态码（code）和消息（message）。状态码1001-1999表示成功，2001-2999表示失败。"result"字段携带具体的数据，根据不同的接口，其内容会有所差异。 接口说明部分涵盖了一系列操作，如人脸图片分析（同步/异步）、获取任务信息、脸-脸比对、脸-人比对、相似人脸搜索、人群管理（创建、删除、获取信息、设置信息、添加/移除成员）、人（Ren）的创建、删除、信息获取及设置、人脸添加和移除等。这些接口使得开发者能够灵活构建和控制人脸识别系统。 此外，OpenFace在新版本中新增了AddFaces接口，允许一次性添加多个Face到Ren对象，以及RemoveFaces接口，可以一次性移除Ren对象中的多个Face，大大提升了开发效率和便利性。 OpenFace适用于那些对人脸识别技术感兴趣的互联网应用开发者，提供了丰富的功能和灵活的接口设计，支持创建多样化的人脸识别应用场景。